私のクライアントは現在、自社製品の需要予測に取り組んでいます。 JMP を使用した需要予測についてアドバイスを求められました。 彼らの場合は、予測する項目が数千あるため、Time Series Forecast プラットフォームが適していると思います。 時系列予測を使用して需要予測を行う際のアドバイスを誰かが教えていただければ幸いです。
彼らの状況は次のとおりです。
- 過去の月次販売データ (数年間) を使用して、数千の品目に対する今後数か月の需要を予測したいと考えています。
- 現在、予測には単純な移動平均アプローチが使用されています。
・様々な販売パターンがございます。 季節柄のある商品もございます。 一部の項目は移動平均法を使用して予測できます。
以下にいくつかの質問があります。
- JMP を使用して需要予測を行っている顧客を知っている人はいますか? あなた/彼らの経験から学び、彼らが学んだ教訓を理解し、需要予測の精度を向上させるために彼らが使用した戦略を検討することは役立つでしょう。
- 正確性を確保するには、需要予測をどのくらいの頻度で更新する必要がありますか? 新しいデータが利用可能になったときに予測を監視および調整するためのベスト プラクティスはありますか?
- 需要予測を行う際に注意すべき潜在的な課題や落とし穴はありますか?
需要予測に関してその他の洞察や推奨事項を提供していただければ幸いです。
