我的客戶目前正在為其產品進行需求預測。 他們向我徵求有關使用 JMP 進行需求預測的一些建議。 我認為時間序列預測平台適合他們的情況，因為他們有成千上萬的項目要預測。 如果有人可以在使用時間序列預測進行需求預測時與我分享一些建議，我將不勝感激。
他們的情況如下：
- 他們想使用歷史月度銷售數據（幾年）預測未來幾個月對數千種商品的需求。
- 目前他們使用簡單的移動平均法進行預測。
- 有多種銷售模式。 有些項目有季節性模式。 有些項目可以使用移動平均法進行預測。
這裡有一些問題：
- 有誰認識使用 JMP 進行需求預測的客戶？ 從您/他們的經驗中學習、了解他們吸取的任何教訓並探索他們用來提高需求預測準確性的策略將很有幫助。
- 我們應該多久更新一次需求預測以確保准確性？ 隨著新數據的出現，是否有最佳實踐來監控和調整我們的預測？
- 在進行需求預測時，我們是否應該注意任何潛在的挑戰或陷阱？
如果您能提供有關需求預測的任何其他見解或建議，我們將不勝感激。
