JMP Day 2020 - Quel modèle quand ?Quel modèle quand ?
Ruth Hummel (ambassadrice académique)
Mary Loveless (responsable de l'ingénieur système)
J ulian Parris (responsable du contenu et de la stratégie d'apprentissage)
Abstrait : Vous avez une question commerciale ou de recherche, vous avez collecté ou trouvé des données appropriées et vous êtes prêt à analyser. Mais quelles méthodes analytiques devriez-vous essayer ? Et comment allez-vous choisir un modèle final ? Dans cet exposé, nous examinerons plusieurs scénarios de données et présenterons des options de modélisation et un cadre de comparaison. Nous examinerons comment différentes questions ou objectifs affectent les choix de modélisation que nous faisons. (Prédire? Expliquer? Trouver des associations ?) Les modèles couverts incluront la régression traditionnelle, la régression pénalisée et quelques autres. Les techniques de comparaison comprendront l'analyse des résidus, la comparaison des statistiques d'ajustement et la validation croisée ou la validation sur de nouvelles données.
Vidéo de présentation donnée par Ruth Hummel et Julian Parris chez P&G le 5 février 2020.
Diapositives de la présentation (également disponible en pièce jointe pdf à cet article)
Voir la démonstration de plusieurs scénarios de données, des options de modélisation et un cadre de comparaison.
Demos shows several data scenarios, modeling options and a framework for comparison.Les démos montrent plusieurs scénarios de données, des options de modélisation et un cadre de comparaison.
JMP 15Re : JMP Day 2020 - Quel modèle quand ?J'aime beaucoup le cadre utilisé pour différentes questions de modélisation.Merci d'avoir fait toutes les démonstrations avec les données sur le logement de Cincinnati, car cela les a rendues plus significatives pour le public.
