Trabajar con datos imputados en JMP - Elastic NetHola a todos,
Estoy trabajando con un conjunto de datos que pasó por múltiples imputaciones en stata. Estoy intentando realizar una regresión neta elástica en el conjunto de datos en JMP porque Stata no parece admitir una red elástica en su comando de estimación de imputación múltiple.
Me preguntaba: ¿JMP tiene alguna forma de identificar los datos como datos MI, o incluso importa? El comando mi estima en stata lleva a cabo un proceso combinado de análisis y agrupación. ¿Es apropiado simplemente ejecutar el conjunto de datos imputados sin procesar a través de una red elástica sin la fase de análisis y agrupación? Agradezco cualquier ayuda y cualquier conocimiento que la gente pueda brindar.
Combinación y limpieza de datosModelado predictivo y aprendizaje automáticoventanasRe: Trabajar con datos imputados en JMP - Elastic NetHola, tengo el mismo problema. Tengo un conjunto de datos que pasó por múltiples imputaciones en SPSS. SPSS reconoce un conjunto de datos imputados múltiples. Sin embargo, solo realiza análisis univariados como correlaciones y pruebas t para cada uno de los datos imputados y sobre los datos agrupados, pero no realiza análisis multivariados como un ANOVA con medidas repetidas. Todavía ejecuta los datos imputados pero no los datos agrupados. Esperaba poder hacer esto en JMP/SAS, pero la falta de respuesta a su correo electrónico después de 86 visitas no es alentadora.
Re: Trabajar con datos imputados en JMP - Elastic NetNo tengo una solución para Elastic Net pero @BTD , podría considerar utilizar la máxima verosimilitud con información completa (FIML) en lugar de la imputación múltiple (MI) para su análisis multivariado. FIML es el estimador predeterminado en el Modelos de ecuaciones estructurales plataforma en JMP Pro cuando faltan datos y dado que tiene datos de medidas repetidas, es posible que desee consultar este ejemplo de un modelo de curva de crecimiento latente (hace suposiciones menos estrictas sobre los datos que RM ANOVA).
Como nota al margen, Este artículo compara FIML y MI y afirma que,
"Nuestro estudio confirmó el conocimiento bien conocido de que los dos estimadores tienden a producir resultados esencialmente equivalentes entre sí y a los del análisis de datos completos cuando el modelo postulado se especifica correctamente".
HTH,
~Laura
Re: Trabajar con datos imputados en JMP - Elastic NetHola, tengo el mismo problema. JMP calcula mis medidas repetidas MANOVA, pero solo como si la muestra se hubiera multiplicado a través del conjunto de datos imputados 100 en una hoja de cálculo, en lugar de hacerlo por el conjunto de datos combinados. Sería excelente si esto se pudiera implementar (de hecho, creo que es imprescindible) y se pudiera poner a disposición un seminario web grabado.
Re: Trabajar con datos imputados en JMP - Elastic NetDescubrí que JMP puede considerar el nombre de la variable de imputación como tal. en la pagina web https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=win&source=application#page/jmp/launch-the-explore-missing-values-platform.shtml# para manejar múltiples datos de imputación, hay una ventana de validación que acepta la variable de SPSS 'imputación_' como entrada válida y genera un informe de datos faltantes.
¿Podría agregarse esta ventana de validación para la variable imputación_a otros tipos de análisis, por ejemplo, los tipos de análisis multivariados como MANOVA con medidas repetidas? Trabajo en un instituto que tiene principalmente datos longitudinales, por lo que siempre hay un desgaste que debe compensarse con múltiples imputaciones. Por lo tanto, sería fantástico si JMP pudiera resolver este problema que, de otro modo, sólo R parece ser capaz de resolver.
