我有一個客戶在做 JMP Pro 評估，他們提出了一個很好的問題。查看糖尿病數據集，他們在響應 Y 上運行了一個神經網絡，作為以下因素的函數：LTG、BMI、BP、HDL、年齡、葡萄糖、LDL、TCH、總膽固醇和性別。刻畫器顯示與其他因素相比，性別的影響很小：
從刻畫器來看，不同性別對 Y 的影響小於 BMI。
但是，查看可變重要性結果，我們看到性別位於列表的頂部：
查看散點圖矩陣和相關性的顏色圖，使用相關的重採樣輸入最有意義，因為這些因素是相關的（如幫助中所建議的）。
客戶提出的問題是：為什麼刻畫器顯示 Gender 的影響很小，而 Variable Importance 結果顯示 Gender 的影響最大？
客戶還詢問需要多大的樣本量才能使相關重採樣輸入結果有效。幫助中提到，如果樣本量“太小”，它就不起作用，但沒有說明樣本量有多小。
檢查變量重要性的統計詳細信息說它使用響應預期值的方差，但沒有提供太多細節。我假設探查器結果和變量重要性結果之間的差異與使用 Y 的期望值的探查器和使用 Y 的期望值的方差的變量重要性結果有關。但是，我想要更多詳細信息，以便我可以向客戶解釋。
謝謝！
查理
