Hice un estudio-experimento para mi tesis de maestría. Mi supervisor me recomendó que use GLM debido a que el diseño tiene componentes mixtos (los tratamientos son fijos pero los participantes y las imágenes incluidas en la encuesta son aleatorias), pero me resulta difícil interpretar los resultados.
En la encuesta, los participantes entraron aleatoriamente en una de las 3 condiciones. Luego vieron 10 imágenes y tuvieron que responder 6 preguntas para cada imagen. Dependiendo del tratamiento, la imagen incluía un signo tipo 1, tipo 2 o ningún signo. Respondieron las preguntas en una escala likert de cinco puntos.
Para este modelo utilicé el promedio de las 10 imágenes que cada participante respondió para una pregunta específica, esto me lo recomendaron pero también este modelo muestra un AIC más bajo que los otros que he probado.
Las variables utilizadas son:
NN vs N - NN está representado por 0 y significa que la imagen o el tratamiento no incluyeron un signo. N representa que tenía un signo.
Tratamiento: 0 representa que no incluyó un signo. 1 que incluía una señal tipo 1 y 2 que incluía una señal tipo 2.
Realmente agradecería si alguien pudiera ayudarme a entender los resultados.
