Ho fatto un sondaggio-esperimento per la mia tesi di laurea. Il mio supervisore mi ha consigliato di utilizzare GLM a causa del design con componenti misti (i trattamenti sono fissi ma i partecipanti e le immagini incluse nel sondaggio sono casuali) ma trovo difficile interpretare i risultati.
Nel sondaggio i partecipanti sono entrati casualmente in una delle 3 condizioni. Poi hanno visto 10 immagini e hanno dovuto rispondere a 6 domande per ogni immagine. A seconda del trattamento, l'immagine includeva un segno di tipo 1, di tipo 2 o nessun segno. Hanno risposto alle domande su una scala likert a cinque punti.
Per questo modello ho usato la media delle 10 foto a cui ogni partecipante ha risposto per una specifica domanda, questo mi è stato consigliato ma anche questo modello mostra un AIC inferiore rispetto agli altri che ho provato.
Le variabili utilizzate sono:
NN vs N - NN è rappresentato da 0 e significa che l'immagine o il trattamento dell'immagine non includeva un segno. N rappresenta che aveva un segno.
Trattamento - 0 indica che non includeva un segno. 1 che includeva un segnale di tipo 1 e 2 che includeva un segnale di tipo 2.
Apprezzerei davvero se qualcuno potesse aiutarmi a capire i risultati.
