J'ai fait une enquête-expérience pour mon mémoire de maîtrise. Mon superviseur m'a recommandé d'utiliser GLM en raison de la conception à composants mixtes (les traitements sont fixes mais les participants et les images incluses dans l'enquête sont aléatoires) mais j'ai du mal à interpréter les résultats.
Lors de l'enquête, les participants se sont trouvés au hasard dans l'une des 3 conditions. Ensuite, ils ont vu 10 images et ont dû répondre à 6 questions pour chaque image. Selon le traitement, l'image comprenait soit un signe de type 1, de type 2 ou aucun signe. Ils ont répondu aux questions sur une échelle de Likert en cinq points.
Pour ce modèle, j'ai utilisé la moyenne des 10 photos auxquelles chaque participant a répondu pour une question spécifique, cela m'a été recommandé mais aussi ce modèle montre un AIC plus faible que les autres que j'ai essayés.
Les variables utilisées sont :
NN vs N - NN est représenté par 0 et cela signifie que l'image ou le traitement n'incluait pas de signe. N représente qu'il avait un signe.
Traitement - 0 signifie qu'il n'incluait pas de signe. 1 qu'il comprenait un signe de type 1 et 2 qu'il comprenait un signe de type 2.
J'apprécierais vraiment si quelqu'un pouvait m'aider à comprendre les résultats.
