여러 그룹을 비교해야 합니다.안녕하세요. 행이 속한 그룹(n = 54개의 가능한 그룹)을 식별하는 열(GROUP_NUM)이 있는 테이블(n ~ 12,000개 행)이 있습니다.해당 행의 오염 물질 농도를 포함하는 다른 열(COMPOUND_X)이 있습니다.각 그룹의 모든 행과 관련된 오염물질 농도를 비교하려고 합니다. 즉, 어떤 그룹이 가장 유사합니까?
참고: 내 데이터가 정규 분포를 따르지 않는다고 가정합니다. JMP 버전 12를 사용하고 있습니다.
JMP에서 이 작업을 어떻게 수행할 수 있나요?미리 감사드립니다!
내 테이블은 다음과 같습니다.
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 여러 그룹을 비교해야 합니다.수치 분석에 많은 시간을 투자하기 전에 데이터를 시각화하는 데 시간을 할애하는 것이 좋습니다. 데이터를 도표화하면 이해도가 향상되고 패턴이 제안되며 이상 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다. JMP를 사용하면 이러한 대화형 탐색이 쉬워집니다.
유사하거나 서로 다른 그룹을 발견하기 위해 클러스터링과 같은 비지도 학습 기술을 사용할 수도 있습니다.
Re: 여러 그룹을 비교해야 합니다.훌륭한 조언과 빅터에게 가장 감사드립니다.이 문제를 다시 확인해 주셔서 감사합니다!
Re: 여러 그룹을 비교해야 합니다.안녕 @learning_JSL ,
언급한 플랫폼 @제드_캠벨 시작하기에 적합한 곳입니다.
그러나 이 다중 비교에 관련된 그룹 수가 많기 때문에(50개 이상) 모든 비교에 관심이 있는 경우 "Steel-Dwass" 테스트(Wilcoxon 대신)를 사용하거나 "Steel with" 테스트를 사용하는 것이 좋습니다. Control'을 선택하면 각 그룹을 Control 그룹과 비교하려는 경우(JMP 12에서 이러한 테스트를 사용할 수 있는 경우)
이러한 테스트는 동일한 메뉴에서 사용할 수 있지만 전체 오류율로부터 보호됩니다.
그리고 1431개의 가능한 비교를 통해 전반적인 신뢰 수준은 0(1,32.10^-32)에 가까워집니다...
따라서 제1종 오류(거짓양성, 그룹 쌍에 대해 통계적으로 유의미한 평균 차이가 없다는 귀무가설을 거짓으로 기각, 일명 그룹 쌍 평균 간의 유의미한 차이를 거짓으로 탐지)를 수행할 위험은 상당히 높습니다. 올바른 테스트를 사용하거나 신뢰 수준을 조정하십시오. Steel-Dwass는 전체 오류율을 제어하는 비모수적 테스트입니다.
이러한 테스트에 대한 추가 정보가 필요한 경우 도움말 섹션을 참조하세요. 비모수적 다중 비교 보고서(jmp.com)
이 답변이 귀하에게 가장 적합한 통계 테스트를 선택하는 데 도움이 되기를 바라며,
Re: 여러 그룹을 비교해야 합니다.정말 고마워요 제드!
Re: 여러 그룹을 비교해야 합니다.JMP 12에서 사용할 수 있다고 가정하면(적어도 JMP 14에서는 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다) Fit Y by X 플랫폼에서 비모수 다중 비교를 사용할 수 있습니다. 이것은 유사성 테이블을 제공하며 정규 분포 데이터를 가정하지 않습니다. 이 작업을 수행하는 데이터 테이블에 저장된 스크립트와 함께 샘플 파일 Probe.jmp의 하위 집합을 첨부했습니다.
