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Ho bisogno di confrontare più gruppi

Salve, ho una tabella (n ~ 12.000 righe) con una colonna (GROUP_NUM) che identifica il gruppo a cui appartiene la riga (n = 54 possibili gruppi).Ho un'altra colonna (COMPOUND_X) che contiene la concentrazione del contaminante per quella riga.Sto cercando di confrontare le concentrazioni di contaminanti associate a tutte le righe per ciascun gruppo. Cioè quali gruppi sono più simili?

 

Nota: presumo che i miei dati non siano distribuiti normalmente. Sto utilizzando la versione 12 di JMP.

 

Come posso farlo in JMP?Grazie in anticipo!

 

Ecco come appare la mia tabella:

 

 

 

 

 

Analisi e modellazione dei dati di baseRi: Ho bisogno di confrontare più gruppi

Suggerisco di dedicare del tempo alla visualizzazione dei dati prima di investire molto tempo nelle analisi numeriche. Tracciare i dati migliorerà la tua comprensione, suggerirà modelli e aiuterà a identificare le anomalie. JMP semplifica tale esplorazione interattiva.

 

Potresti anche utilizzare tecniche di apprendimento non supervisionato come il clustering per scoprire gruppi simili e dissimili.

Ri: Ho bisogno di confrontare più gruppi

Ottimo consiglio e molto apprezzato Victor.Grazie per aver ripreso l'argomento!

Ri: Ho bisogno di confrontare più gruppi

CIAO @learning_JSL ,

 

La piattaforma menzionata da @Jed_Campbell è il posto giusto da cui iniziare.
Tuttavia, a causa dell'elevato numero di gruppi (più di 50) coinvolti in questo confronto multiplo, consiglierei vivamente di utilizzare il test "Steel-Dwass" (invece di Wilcoxon) se siete interessati a tutti i confronti, o "Acciaio con Controllo" se si desidera confrontare ciascun gruppo con un gruppo di controllo (a condizione che questi test siano disponibili in JMP 12).

Questi test sono disponibili nello stesso menu, ma proteggono dal tasso di errore complessivo:

• Hai specificato un tasso di errore (alfa = 0,05 per impostazione predefinita) per un confronto tra due gruppi, quindi il tuo livello di confidenza in questo test comparativo tra 2 gruppi sarà 1-alfa = 0,95 (confidenza al 95%).
• Il "problema" qui è che hai 54 possibili gruppi, creando 1431 confronti che coinvolgono ogni possibile coppia di gruppi. Il tuo livello di confidenza generale per tutti i confronti effettuati sarà (senza correzione o aggiustamento):

  (1 - alpha) ^ (Total number of comparisons)

E con 1431 confronti possibili, il tuo livello di confidenza complessivo sarà vicino a 0 (1,32,10^-32)...

 

Quindi il rischio di commettere un errore di tipo I (falso positivo, rifiutando falsamente l'ipotesi nulla che non vi sia alcuna differenza media statisticamente significativa per coppie di gruppi, ovvero rilevando falsamente una differenza significativa tra le medie di coppie di gruppi) è piuttosto alto se non lo fai usa il test giusto o modifica il tuo livello di confidenza. Steel-Dwass è un test non parametrico che controlla il tasso di errore complessivo.

 

Se hai bisogno di maggiori informazioni su questi test, puoi consultare la sezione di aiuto: Report di confronti multipli non parametrici (jmp.com)

 

Spero che questa risposta ti aiuti a scegliere il test statistico più appropriato,

Ri: Ho bisogno di confrontare più gruppi

Grazie mille Jed!

Ri: Ho bisogno di confrontare più gruppi

Supponendo che sia disponibile in JMP 12 (so che era disponibile almeno in JMP 14), potresti utilizzare i confronti multipli non parametrici nella piattaforma Adatta Y per X. Questo ti fornirà una tabella di somiglianze e non presuppone dati distribuiti normalmente. Ho allegato un sottoinsieme del file di esempio Probe.jmp con uno script salvato nella tabella dati che esegue questa operazione.