Ich muss mehrere Gruppen vergleichenHallo – ich habe eine Tabelle (n ~ 12.000 Zeilen) mit einer Spalte (GROUP_NUM), die die Gruppe identifiziert, zu der die Zeile gehört (n = 54 mögliche Gruppen).Ich habe eine weitere Spalte (COMPOUND_X), die die Schadstoffkonzentration für diese Zeile enthält.Ich versuche, die Schadstoffkonzentrationen aller Zeilen für jede Gruppe zu vergleichen. Dh welche Gruppen sind sich am ähnlichsten?
Hinweis: Ich gehe davon aus, dass meine Daten nicht normalverteilt sind. Ich verwende JMP Version 12.
Wie kann ich das in JMP machen?Dank im Voraus!
So sieht meine Tabelle aus:
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Ich muss mehrere Gruppen vergleichenIch empfehle, sich Zeit mit der Visualisierung der Daten zu nehmen, bevor man viel Zeit in numerische Analysen investiert. Durch die Darstellung Ihrer Daten verbessern Sie Ihr Verständnis, schlagen Muster vor und helfen bei der Identifizierung von Anomalien. JMP macht eine solche interaktive Erkundung einfach.
Sie können auch unüberwachte Lerntechniken wie Clustering verwenden, um ähnliche und unterschiedliche Gruppen zu entdecken.
Betreff: Ich muss mehrere Gruppen vergleichenAusgezeichneter Rat und sehr geschätzter Victor.Vielen Dank, dass Sie darauf zurückgekommen sind!
Betreff: Ich muss mehrere Gruppen vergleichenHallo @learning_JSL ,
Die von erwähnte Plattform @Jed_Campbell ist der richtige Ausgangspunkt.
Aufgrund der hohen Anzahl an Gruppen (mehr als 50), die an diesem Mehrfachvergleich beteiligt sind, würde ich Ihnen jedoch dringend empfehlen, den „Steel-Dwass“-Test (anstelle von Wilcoxon) zu verwenden, wenn Sie an allen Vergleichen interessiert sind, oder „Steel with“. „Kontrolle“, wenn Sie jede Gruppe mit einer Kontrollgruppe vergleichen möchten (vorausgesetzt, diese Tests sind in JMP 12 verfügbar).
Diese Tests sind im selben Menü verfügbar, schützen jedoch vor der Gesamtfehlerrate:
Und bei 1431 möglichen Vergleichen liegt Ihr allgemeines Konfidenzniveau nahe bei 0 (1,32,10^-32) ...
Wenn Sie dies nicht tun, ist das Risiko eines Typ-I-Fehlers (falsch positiv, fälschliche Ablehnung der Nullhypothese, dass es keinen statistisch signifikanten mittleren Unterschied für Gruppenpaare gibt, d. h. fälschlicherweise ein signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von Gruppenpaaren festgestellt wird) ziemlich hoch Verwenden Sie den richtigen Test oder passen Sie Ihr Vertrauensniveau an. Steel-Dwass ist ein nichtparametrischer Test, der die Gesamtfehlerrate kontrolliert.
Wenn Sie weitere Informationen zu diesen Tests benötigen, können Sie sich den Hilfebereich ansehen: Nichtparametrische Mehrfachvergleichsberichte (jmp.com)
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen bei der Auswahl des am besten geeigneten statistischen Tests.
Betreff: Ich muss mehrere Gruppen vergleichenVielen Dank, Jed!
Betreff: Ich muss mehrere Gruppen vergleichenVorausgesetzt, es ist in JMP 12 verfügbar (ich weiß, dass es mindestens in JMP 14 verfügbar war), könnten Sie die nichtparametrischen Mehrfachvergleiche in der Plattform „Fit Y by X“ verwenden. Dadurch erhalten Sie eine Tabelle mit Ähnlichkeiten und gehen nicht von normalverteilten Daten aus. Ich habe eine Teilmenge der Beispieldatei Probe.jmp mit einem in der Datentabelle gespeicherten Skript angehängt, das dies erledigt.
