Je dois comparer plusieurs groupesBonjour, j'ai un tableau (n ~ 12 000 lignes) avec une colonne (GROUP_NUM) qui identifie le groupe auquel appartient la ligne (n = 54 groupes possibles).J'ai une autre colonne (COMPOUND_X) qui contient la concentration de contaminants pour cette ligne.J'essaie de comparer les concentrations de contaminants associées à toutes les lignes de chaque groupe. C'est-à-dire quels groupes se ressemblent le plus ?
Remarque : je suppose que mes données ne sont pas normalement distribuées. J'utilise JMP version 12.
Comment puis-je faire cela dans JMP ?Merci d'avance!
Voici à quoi ressemble mon tableau :
Analyse et modélisation des données de baseRe : Je dois comparer plusieurs groupesJe suggère de passer du temps à visualiser les données avant d'investir beaucoup de temps dans les analyses numériques. Le tracé de vos données améliorera votre compréhension, suggérera des modèles et aidera à identifier les anomalies. JMP facilite cette exploration interactive.
Vous pouvez également utiliser des techniques d'apprentissage non supervisées telles que le clustering pour découvrir des groupes similaires et différents.
Re : Je dois comparer plusieurs groupesExcellents conseils et Victor très apprécié.Merci d'être revenu là-dessus !
Re : Je dois comparer plusieurs groupesSalut @learning_JSL ,
La plateforme mentionnée par @Jed_Campbell est le bon point de départ.
Cependant, en raison du nombre élevé de groupes (plus de 50) impliqués dans cette comparaison multiple, je recommande fortement d'utiliser le test "Steel-Dwass" (au lieu de Wilcoxon) si vous êtes intéressé par toutes les comparaisons, ou "Acier avec Contrôle" si vous souhaitez comparer chaque groupe à un groupe témoin (à condition que ces tests soient disponibles dans JMP 12).
Ces tests sont disponibles dans le même menu, mais protègent du taux d'erreur global :
Et avec 1431 comparaisons possibles, votre niveau de confiance global sera proche de 0 (1,32.10^-32)...
Ainsi, le risque de commettre une erreur de type I (faux positif, rejetant faussement l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de différence moyenne statistiquement significative pour les paires de groupes, c'est-à-dire détecter faussement une différence significative entre les moyennes des paires de groupes) est assez élevé si vous ne le faites pas. utilisez le bon test ou ajustez votre niveau de confiance. Steel-Dwass est un test non paramétrique contrôlant le taux d'erreur global.
Si vous avez besoin de plus d'informations sur ces tests, vous pouvez consulter la section d'aide : Rapports de comparaisons multiples non paramétriques (jmp.com)
J'espère que cette réponse vous aidera à choisir le test statistique le plus approprié,
Re : Je dois comparer plusieurs groupesMerci beaucoup Jed!
Re : Je dois comparer plusieurs groupesEn supposant qu'il soit disponible dans JMP 12 (je sais qu'il était disponible au moins dans JMP 14), vous pouvez utiliser les comparaisons multiples non paramétriques dans la plate-forme Fit Y by X. Cela vous donnera un tableau de similitudes et ne suppose pas de données normalement distribuées. J'ai joint un sous-ensemble de l'exemple de fichier Probe.jmp avec un script enregistré dans la table de données qui fait cela.
