Predicción de fallas del sistema reparableHola,
Aquí hay una pregunta general para los expertos de JMP:
digamos que tengo datos sobre un sistema que falla con varios modos de falla. Los datos contienen fechas de reparación en cada reparación de los componentes. Sé cómo analizar estos datos para verificar su confiabilidad, como se muestra en el video aquí:
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Analyzing-Reliability-for-Repairable-Systems/ta-p/483465
Sin embargo, lo que me interesa es predecir el momento en que el sistema fallará en el futuro y la probabilidad de esa falla.
¿Alguna idea/sugerencia sobre cómo hacer eso en JMP?
Gracias,
Análisis de fiabilidadRe: Predicción de fallas del sistema reparableNo soy un experto en sistemas reparables, pero ofreceré dos sugerencias como catalizador para una mayor discusión (y para evitar que su publicación se caiga de la página principal con 0 respuestas):
- Utilice el MTBF y los perfiladores de intensidad de fallas en la plataforma de crecimiento de confiabilidad como proxies para el "momento en el que el sistema fallará y la probabilidad de falla". Este enlace sugiere que esta es una práctica estándar para los sistemas reparables.

- (Quizás no tan estadísticamente riguroso) Si oculta y excluye filas en sus datos que incluyen 0 arreglos, entonces podría tratar los datos como un sistema no reparable y usar Life Distribution Profilers para modelar el tiempo (Distribución, Cuantil, Densidad) y probabilidad (Hazard Profile) de fallas.

Adjunté un conjunto de datos de muestra con scripts para ambos enfoques guardados en la tabla.
Re: Predicción de fallas del sistema reparablePara aclarar, después de modelar los datos de vida útil, el modelo predecirá el momento en el que la probabilidad de falla es un nivel determinado o la probabilidad de falla en un momento determinado. Ambas predicciones son generalmente extrapolaciones más allá de los eventos observados. Incurren en amplios intervalos de confianza.
Re: Predicción de fallas del sistema reparablesHola equipo de JMP,
¿Ha habido un método más directo para calcular este "tiempo hasta el próximo fallo"?
Dado que tenemos resultados como parámetros de crecimiento y escala de los modelos NHPP o Crow AMSAA, ¿qué tal?
Gracias.