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Previsione guasti del sistema riparabile

Ciao,

Ecco una domanda generale per gli esperti di JMP:
diciamo che ho dati su un sistema che fallisce con varie modalità di errore. I dati contengono le date di riparazione su ogni riparazione dei componenti. So come analizzare questi dati per l'affidabilità, come mostrato nel video qui:
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Analyzing-Reliability-for-Repairable-Systems/ta-p/483465

Tuttavia, ciò che mi interessa è prevedere il momento in cui il sistema fallirà in futuro e la probabilità di tale fallimento.

Qualche idea/suggerimento su come farlo in JMP?
Grazie,

Analisi di affidabilitàRi: Previsione guasti del sistema riparabile

Non sono un esperto di sistemi riparabili, ma offrirò due suggerimenti come catalizzatore per ulteriori discussioni (e per evitare che il tuo post cada dalla prima pagina con 0 risposte):

1. Utilizzare MTBF e Failure Intensity Profilers nella piattaforma Reliability Growth come proxy per "tempo in cui il sistema fallirà e probabilità di guasto". Questo link suggerisce che questa è una pratica standard per i sistemi riparabili.
   1. 

       

2. (Forse non così statisticamente rigoroso) Se nascondi ed escludi qualsiasi riga nei tuoi dati che include 0 correzioni, allora potresti trattare i dati come un sistema non riparabile e utilizzare i Life Distribution Profiler per modellare il tempo (Distribuzione, Quantile, Densità) e probabilità (Hazard Profile) di guasti.
   1. 

Ho allegato un set di dati di esempio con script per entrambi questi approcci salvati nella tabella.

Ri: Previsione guasti del sistema riparabile

Per chiarire, dopo aver modellato i dati di durata, il modello prevederà il momento in cui la probabilità di guasto è un dato livello o la probabilità di guasto in un dato momento. Entrambe le previsioni sono generalmente estrapolazioni al di là degli eventi osservati. Incorrono in ampi intervalli di confidenza.

Re: Previsione di guasti del sistema riparabili

Ciao team JMP,

Esiste un metodo più diretto per calcolare questo "tempo fino al prossimo guasto"?

Considerando che disponiamo di output quali parametri di crescita e di scala dai modelli NHPP o Crow AMSAA?

Grazie.