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Vorhersage reparierbarer Systemausfälle

Hallo,

Hier ist eine allgemeine Frage an JMP-Experten:
Angenommen, ich habe Daten zu einem System, das mit verschiedenen Fehlermodi ausfällt. Die Daten enthalten Reparaturdaten für jede Komponentenreparatur. Ich weiß, wie man diese Daten auf Zuverlässigkeit analysiert, wie hier im Video gezeigt:
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Analyzing-Reliability-for-Repairable-Systems/ta-p/483465

Was mich jedoch interessiert, ist die Vorhersage des Zeitpunkts, zu dem das System in der Zukunft ausfallen wird, und der Wahrscheinlichkeit dieses Ausfalls.

Irgendeine Idee/Vorschlag, wie man das in JMP macht?
Danke,

ZuverlässigkeitsanalyseBetreff: Vorhersage eines reparierbaren Systemausfalls

Ich bin kein Experte für reparierbare Systeme, aber ich möchte zwei Vorschläge als Katalysator für weitere Diskussionen machen (und um zu verhindern, dass Ihr Beitrag mit 0 Antworten von der Titelseite verschwindet):

1. Verwenden Sie die MTBF- und Failure Intensity Profiler in der Reliability Growth-Plattform als Proxys für „Zeitpunkt, zu dem das System ausfällt, und Ausfallwahrscheinlichkeit“. Dieser Link schlägt vor, dass dies die Standardpraxis für reparierbare Systeme ist.
   1. 

       

2. (Vielleicht nicht so streng) Wenn Sie in Ihren Daten Zeilen ausblenden und ausschließen, die 0 Korrekturen enthalten, können Sie die Daten als nicht reparierbares System behandeln und die Lebensverteilungsprofiler zur Modellierung der Zeit (Verteilung, Quantil, Dichte) verwenden. und Wahrscheinlichkeit (Gefahrenprofil) von Ausfällen.
   1. 

Ich habe einen Beispieldatensatz mit Skripten für beide Ansätze angehängt, die in der Tabelle gespeichert sind.

Betreff: Vorhersage eines reparierbaren Systemausfalls

Zur Verdeutlichung: Nach der Modellierung der Lebensdauerdaten sagt das Modell den Zeitpunkt voraus, zu dem die Ausfallwahrscheinlichkeit ein bestimmtes Niveau erreicht, oder die Ausfallwahrscheinlichkeit zu einem bestimmten Zeitpunkt. Bei beiden Vorhersagen handelt es sich im Allgemeinen um Extrapolationen über beobachtete Ereignisse hinaus. Sie unterliegen großen Konfidenzintervallen.

Betreff: Vorhersage reparierbarer Systemausfälle

Hallo JMP-Team,

Gab es eine direktere Methode, um diese „Zeit bis zum nächsten Ausfall“ zu berechnen?

Vorausgesetzt, wir verfügen über Ergebnisse wie Wachstums- und Skalenparameter aus NHPP- oder Crow-AMSAA-Modellen?

Danke.