回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间嗨 Anja：如果您向数据集中添加新行，使用您想要预测的数据点值，但将“Y”保留为缺失 (.)。然后它会给你你正在寻找的东西。
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间感谢您的快速回复。
不幸的是，事实并非如此。 这正是我尝试过的。 它只是给出了“Y”未丢失并用于模型拟合的数据点的置信区间。
您使用什么版本的 JMP？ 我使用 JMP Pro 版本 17。
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间唔。 您确定添加的列中包含所有预测变量（缺少 Y）吗？这意味着模型（分类和数值）中所有因素（固定、随机等）的值，以及您可能使用的任何“依据”变量。 我使用 JMP V17，但您使用 Pro 应该无关紧要。
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间和@Anja_W ......你必须非常小心你到底想要什么。 您是否需要用于构建模型的特定因子水平组合（随机和固定）的间隔？ 或者，您是否希望间隔基于数据的总可变性，而不是基于随机效应的任何特定水平？ 如果你想要前者，那么它应该像我之前描述的那样工作。 如果你想要后者，那是完全不同的动物，我会在这里指出你。
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6916346/
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间非常感谢。 我忘了为随机因子添加一个值，因为预测应该是针对一个我还不知道的新组。 如果我插入一个已经存在的随机因子水平但实际上并不依赖于它，它就会起作用。
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间我一直饶有兴趣地关注着这次谈话。 据我所知，您描述的两种情况的预测区间都可以在 JMP 中计算。 如果您想要某个随机效应水平的预测区间，您可以选择
保存列 --> 条件 Indiv CI
如果您想要一个包含随机效应变异性的预测区间，您可以选择
保存列 --> Indiv 置信区间
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间确切地。
但对于后者的“Indiv Confidence Interval”，您还需要为随机因子提供一个值。 这就是让我困惑的地方。 但是无论提供什么值，输出都是一样的。
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间@Anja_W和@StefanC . 所取分数；这个版本的 JMP 确实有这个选项，这是一个改进（也许我在以前的版本中错过了它）。 也就是说，关于 JMP 如何实际计算此“独立置信区间”的信息（我能找到）很少。 该领域的研究表明，许多用于此类间隔的“标准”方法并不完整，需要改进；有关与 JMP 和其他软件相关的问题的摘要，请参阅此处的第 3.5 节（ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6916346/ ). 其中，wrt JMP，它说：
“在 JMP 中，“拟合模型”平台允许运行混合模型，并且可以从“保存列”菜单中的“单个 CI”选项中获取 PI。 帮助中没有关于 PI 及其自由度的公式和讨论。 实际上可以注意到固定效应（即 Kenward-Roger）的自由度用于 PI。 正如第 3.2 节中解释的那样，PI 太宽是不合适的（见下一节）。”
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间我已经深入研究了这一点。 我使用第 5.2 节和第 5.3 节中的示例计算了预测区间（在我提供的链接中， https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6916346/ ) 通过 JMP 和通过其中概述的方法。 而且，令我惊讶的是......他们匹配！ 这确实是一个了不起的改进。 感谢 JMP 的更新，感谢@Anja_W和@StefanC共同努力解决这个问题。
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间@MRB3855我知道 JMP 中计算的 PI 对于某些设计过去过于保守。 但似乎这在最近的版本中得到了改进。 但是就像你说的关于计算方法的信息丢失了。
顺便说一句，很棒的文章。
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间刚看到你的帖子。 这确实是一个进步。 感谢您做的伟大工作！
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间您引用的论文在撰写时是正确的；当混合模型拟合时用于个体置信区间（即预测区间）的 DF 最初默认为 KR DF 用于通常的置信区间。 从 JMP 和 JMP Pro 16 开始，这已得到纠正（使用您作为主要参考引用的论文）。 在该版本之前的混合特质（用于拟合混合模型的 JMP Pro 特质）中，单个 CI 选项不可用，但如果您在标准最小二乘特质下使用 REML 拟合简单混合模型，则该选项可用。 我可以请求文档团队使用更多详细信息更新文档，或者至少指向该文章进行数学计算。
至于需要指定一个随机效应水平，尽管它没有用于单个 CI 的计算，这是如果 X（无论是固定的还是随机的）有缺失值时从所有计算中省略一行的典型行为的结果. 如果指定的随机效应水平缺少 Y 值，则该行不会用于拟合模型，但它仍在所有其他计算的数据中。
回复：新数据点的混合模型中的平均/个体置信区间谢谢@eclaassen对于背景和上下文......以及改进！ 有时很难跟上最新版本中的新功能，尤其是像这样被认为是“次要”（但在我的世界中很重要！）的更新。 事实上，在文档中提供一些细节和/参考会很有帮助。
新数据点混合模型中的平均/个体置信区间大家好，
我在 JMP 17 中拟合了具有一种随机效应的混合模型。 我想获得新预测的置信区间，即模型拟合中未使用的数据点。 但是，如果我转到拟合模型平台中的红色三角形并使用“保存列 -> 平均/个体置信区间”，它只会给出模型拟合中使用的数据点的值。 JMP 或 JSL 是否有某种方法可以获得新数据点的置信区间？
如果我使用模型进行预测，我也会对该预测的不确定性感兴趣。
我将不胜感激任何帮助！
最好的，
安雅
高级统计建模基础数据分析和建模数据探索和可视化实验设计
