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Prédiction des pannes système réparables

Bonjour,

Voici une question générale pour les experts JMP :
dire que j'ai des données sur un système qui échoue avec différents modes de défaillance. Les données contiennent les dates de réparation de chaque réparation de composants. Je sais comment analyser ces données pour la fiabilité comme le montre la vidéo ici :
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Analyzing-Reliability-for-Repairable-Systems/ta-p/483465

Cependant, ce qui m'intéresse, c'est de prédire le moment auquel le système tombera en panne dans le futur et la probabilité de cette panne.

Une idée/suggestion sur la façon de procéder dans JMP ?
Merci,

Analyse de fiabilitéRe : prédiction de défaillance du système réparable

Je ne suis pas un expert en systèmes réparables, mais je vais proposer deux suggestions comme catalyseur pour une discussion plus approfondie (et pour éviter que votre message ne tombe de la première page avec 0 réponse):

1. Utilisez le MTBF et les profileurs d'intensité de défaillance dans la plate-forme de croissance de la fiabilité comme proxys pour "l'heure à laquelle le système échouera et la probabilité d'échec". Ce lien suggère qu'il s'agit d'une pratique courante pour les systèmes réparables.
   1. 

       

2. (Peut-être pas aussi statistiquement rigoureux) Si vous masquez et excluez toutes les lignes de vos données qui incluent 0 correctif, vous pouvez traiter les données comme un système non réparable et utiliser les profileurs de distribution de vie pour modéliser le temps (distribution, quantile, densité) et la probabilité (profil de risque) des défaillances.
   1. 

J'ai joint un exemple d'ensemble de données avec des scripts pour ces deux approches enregistrées dans la table.

Re : prédiction de défaillance du système réparable

Pour clarifier, après avoir modélisé les données de durée de vie, le modèle prédira le moment auquel la probabilité de défaillance atteint un niveau donné ou la probabilité de défaillance à un moment donné. Les deux prédictions sont généralement des extrapolations au-delà des événements observés. Ils encourent de larges intervalles de confiance.

Objet : Prédiction des pannes réparables du système

Bonjour l'équipe JMP,

Existe-t-il une méthode plus directe pour calculer ce « temps jusqu’à la prochaine panne » ?

Étant donné que nous disposons de résultats tels que des paramètres de croissance et d’échelle provenant des modèles NHPP ou Crow AMSAA ?

Merci.