Explorador de datos funcionales: ¿aplicable para estudiar el impacto de una variable no constante en una función?Hola,
Nos gustaría entender qué pudo haber causado un cambio en el aspecto de una curva de datos de un proceso en línea durante varias ejecuciones.
La variable que hemos identificado que ha cambiado en las pasadas ejecuciones fue la velocidad de agitación. Sin embargo, esta variable no es constante en el tiempo, sino que varía con el tiempo. Forma parte de una cascada de regulación para mantener constante otra variable (el oxígeno disuelto). Esto significa que no se controla en el tiempo sino que depende de la cantidad de oxígeno que se necesita. Todos los parámetros controlados parecían ser los mismos en todas las ejecuciones.
¿Podríamos utilizar Functional Data Explorer u otra herramienta en JMP para investigar los cambios que hemos estado viendo?
¡Muchas gracias de antemano por su apoyo!
Atentamente,
Claire Baril
Exploración y visualización de datosRe: Explorador de datos funcionales: ¿aplicable para estudiar el impacto de una variable no constante en una función?Ampliaré la sugerencia @Jed_Campbell . Tiene un conjunto de funciones de salida para las ejecuciones del proceso y la función de velocidad de agitación correspondiente para cada ejecución. Usted crea un conjunto de componentes principales funcionales (fPC) para las curvas de datos del proceso en línea, los guarda y los utiliza como respuesta en el rol Y. También crea un conjunto de componentes principales funcionales para las funciones de velocidad de agitación, los guarda y los utiliza como predictor en el rol X. Debe poder hacer coincidir cada Y fPC con su X fPC correspondiente para cada ejecución de proceso. Esta disposición es cuestión de usar comandos en el menú Tabla. Puede utilizar la mayoría de las plataformas adecuadas para proponer y probar modelos de relación entre la velocidad de agitación y las curvas del proceso.
Re: Explorador de datos funcionales: ¿aplicable para estudiar el impacto de una variable no constante en una función?Hola claire,
Sí, Functional Data Explorer debería poder hacer esto, suponiendo que tenga un registro de la velocidad de agitación no controlada. El archivo adjunto tiene un script de muestra adjunto que muestra un ejemplo del uso de parámetros para modelar la curva (amarillo en la captura de pantalla a continuación)
