Functional Data Explorer：适用于研究非常量变量对函数的影响吗？你好，
我们想了解是什么导致了多次运行的在线过程数据曲线的方面发生变化。
我们确定在过去的运行中发生变化的变量是搅拌速度。 然而，该变量不是随时间恒定的，而是随时间变化的。 它是维持另一个变量常数（溶解氧）的调节级联的一部分。 这意味着它不受时间控制，而是取决于需要多少氧气。 所有受控参数在所有运行中似乎都相同。
我们能否使用 Functional Data Explorer 或 JMP 中的其他工具来调查我们所看到的变化？
非常感谢您的支持！
此致，
克莱尔·巴里尔
数据探索和可视化回复：Functional Data Explorer：适用于研究非常量变量对函数的影响吗？嗨，克莱尔，
是的，假设您有不受控制的搅拌速度的记录，Functional Data Explorer 应该能够做到这一点。 附加文件附有一个示例脚本，显示了使用参数对曲线建模的示例（下面屏幕截图中的黄色部分）
回复：Functional Data Explorer：适用于研究非常量变量对函数的影响吗？我将扩大建议@Jed_Campbell . 您有一组过程运行的输出函数和每次运行的相应搅拌速度函数。 您为在线过程数据曲线制作一组功能主成分 (fPC)，保存它们，并将它们用作您在 Y 角色中的响应。 您还为搅拌速度函数制作了一组功能主成分，保存它们，并将它们用作 X 角色中的预测器。 对于每个进程运行，您需要能够将每个 Y fPC 与其对应的 X fPC 相匹配。 这种安排与使用表格菜单中的命令有关。 您可以使用大多数拟合平台来提出和测试搅拌速度和过程曲线之间关系的模型。
