Functional Data Explorer: Anwendbar auf die Untersuchung der Auswirkung einer nicht konstanten Variablen auf eine Funktion?Hallo,
Wir möchten verstehen, was möglicherweise zu einer Änderung des Aspekts einer Online-Prozessdatenkurve über mehrere Durchläufe geführt hat.
Die Variable, bei der wir festgestellt haben, dass sie sich im Laufe der letzten Durchgänge verändert hat, war die Rührgeschwindigkeit. Diese Variable ist jedoch über die Zeit nicht konstant, sondern variiert im Laufe der Zeit. Es ist Teil einer Regulierungskaskade, um eine andere Variable (den gelösten Sauerstoff) konstant zu halten. Dies bedeutet, dass es nicht zeitlich gesteuert wird, sondern davon abhängt, wie viel Sauerstoff benötigt wird. Alle kontrollierten Parameter schienen in allen Durchläufen gleich zu sein.
Könnten wir den Functional Data Explorer oder ein anderes Tool in JMP verwenden, um die beobachteten Änderungen zu untersuchen?
Vielen Dank im Voraus für Ihre Unterstützung!
Beste grüße,
Claire Baril
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Functional Data Explorer: Anwendbar auf die Untersuchung der Auswirkung einer nicht konstanten Variablen auf eine Funktion?Ich werde den Vorschlag erweitern um @Jed_Campbell . Sie verfügen über eine Reihe von Ausgabefunktionen für die Prozessläufe und die entsprechende Rührgeschwindigkeitsfunktion für jeden Lauf. Sie erstellen einen Satz funktionaler Hauptkomponenten (fPC) für die Online-Prozessdatenkurven, speichern sie und verwenden sie als Ihre Antwort in der Y-Rolle. Sie erstellen außerdem einen Satz funktionaler Hauptkomponenten für die Rührgeschwindigkeitsfunktionen, speichern sie und verwenden sie als Prädiktor in der X-Rolle. Sie müssen in der Lage sein, jedes Y-fPC für jeden Prozesslauf dem entsprechenden X-fPC zuzuordnen. Diese Anordnung ist eine Frage der Verwendung von Befehlen im Tabellenmenü. Mit den meisten passenden Plattformen können Sie Modelle eines Zusammenhangs zwischen der Rührgeschwindigkeit und den Prozesskurven vorschlagen und testen.
Betreff: Functional Data Explorer: Anwendbar auf die Untersuchung der Auswirkung einer nicht konstanten Variablen auf eine Funktion?Hallo Claire,
Ja, der Functional Data Explorer sollte dazu in der Lage sein, vorausgesetzt, Sie haben eine Aufzeichnung der unkontrollierten Rührgeschwindigkeit. Der angehängten Datei ist ein Beispielskript beigefügt, das ein Beispiel für die Verwendung von Parametern zum Modellieren der Kurve zeigt (gelb im Screenshot unten).
