Functional Data Explorer : applicable pour étudier l’impact d’une variable non constante sur une fonction ?Bonjour,
Nous aimerions comprendre ce qui a pu provoquer un changement d'aspect d'une courbe de données de processus en ligne sur plusieurs exécutions.
La variable que nous avons identifiée comme ayant changé au cours des essais précédents était la vitesse d'agitation. Cette variable n’est cependant pas constante dans le temps, mais varie dans le temps. Il fait partie d'une cascade de régulation pour maintenir constante une autre variable (l'oxygène dissous). Cela signifie que cela n’est pas contrôlé dans le temps mais dépend de la quantité d’oxygène nécessaire. Tous les paramètres contrôlés semblaient être les mêmes dans toutes les analyses.
Serions-nous en mesure d'utiliser Functional Data Explorer ou un autre outil dans JMP pour étudier les changements que nous avons constatés ?
Un grand merci d'avance pour votre soutien !
Cordialement,
Claire Baril
Exploration et visualisation des donnéesRe : Functional Data Explorer : applicable pour étudier l'impact d'une variable non constante sur une fonction ?Je vais développer la suggestion en @Jed_Campbell . Vous disposez d'un ensemble de fonctions de sortie pour les exécutions du processus et de la fonction de vitesse d'agitation correspondante pour chaque exécution. Vous créez un ensemble de composants principaux fonctionnels (fPC) pour les courbes de données de processus en ligne, vous les enregistrez et vous les utilisez comme réponse dans le rôle Y. Vous créez également un ensemble de composants fonctionnels principaux pour les fonctions de vitesse d'agitation, les enregistrez et les utilisez comme prédicteur dans le rôle X. Vous devez être en mesure de faire correspondre chaque Y fPC avec son X fPC correspondant pour chaque exécution de processus. Cet arrangement consiste à utiliser les commandes du menu Tableau. Vous pouvez utiliser la plupart des plateformes d'ajustement pour proposer et tester des modèles de relation entre la vitesse d'agitation et les courbes du processus.
Re : Functional Data Explorer : applicable pour étudier l'impact d'une variable non constante sur une fonction ?Bonjour Claire,
Oui, Functional Data Explorer devrait être capable de le faire, en supposant que vous ayez un enregistrement de la vitesse d'agitation incontrôlée. Le fichier joint contient un exemple de script qui montre un exemple d'utilisation de paramètres pour modéliser la courbe (jaune dans la capture d'écran ci-dessous)
