函數資料瀏覽器：適用於研究非常量變數對函數的影響？你好，
我們想了解在多次運行中可能導致在線過程資料曲線方面變化的原因。
我們確定在過去的運行中發生變化的變數是攪拌速度。 然而，這個變數不是隨時間變化的，而是隨時間變化的。 它是維持另一個變數常數（溶氧）的調節級聯的一部分。 這意味著它不會隨著時間的推移而受到控制，而是取決於需要多少氧氣。 所有控制參數在所有運行中似乎都是相同的。
我們是否能夠使用 Function Data Explorer 或 JMP 中的其他工具來調查我們所看到的變化？
非常感謝您的支持！
此致，
克萊爾·巴里爾
數據探索和視覺化回覆：Functional Data Explorer：適用於研究非常量變項對函數的影響？我將透過以下方式擴展建議@傑德坎貝爾。 您擁有一組用於製程運行的輸出函數以及每次運行的相應攪拌速度函數。 您為線上流程資料曲線建立一組功能主成分 (fPC)，儲存它們，並將它們用作 Y 角色中的回應。 您也可以為攪拌速度函數建立一組函數主成分，保存它們，並將它們用作 X 角色中的預測器。 對於每個進程運行，您需要能夠將每個 Y fPC 與其對應的 X fPC 相符。 這種安排是使用“表”選單中的命令的問題。 您可以使用大多數擬合平台來提出和測試攪拌速度與製程曲線之間關係的模型。
回覆：Functional Data Explorer：適用於研究非常量變項對函數的影響？嗨克萊爾，
是的，功能數據瀏覽器應該能夠做到這一點，假設您有不受控制的攪拌速度的記錄。 附加檔案包含一個範例腳本，其中顯示了使用參數對曲線進行建模的範例（下面的螢幕截圖中的黃色）
