División de la tabla DoE basada en subconjuntos de entradasHola,
Estoy buscando la mejor manera de diseñar una tabla DoE para un caso como el siguiente ejemplo (¡si es posible!):
Si mis factores de entrada son variables categóricas con dos niveles (por ejemplo, presente, no presente), e imagine que tengo unos 20 factores de entrada y una variable de respuesta numérica. Generalmente, usando un diseño personalizado, puedo generar un DoE con una tabla que tendrá 20+1 columnas y cada fila será una combinación de esas 20 entradas (algo así como a continuación).
¿Hay alguna manera de obligar a JMP a generar 3 tablas diferentes, cada una con solo un subconjunto de las entradas y aún poder calcular los efectos de las entradas presentes en diferentes tablas en la variable de respuesta una vez que se completan los experimentos? Por ejemplo, lo que quiero decir con eso es que, en lugar de la tabla anterior, ¿puedo obligar a JMP a crear una tabla que tenga solo entradas X1-X6, otra X4-X15 y una tercera X9-X20 como la siguiente?
y aún ser capaz de entender cuál habría sido la respuesta si X1 y X20 fueran las únicas entradas del modelo que encaja? Había estado tratando de encontrar algo similar en la documentación, pero sin suerte. Puede que no sea posible de esta manera, pero se agradece cualquier ayuda. ¡Gracias!
Tabla de datosGAMARe: Dividir la tabla DoE basada en subconjuntos de entradasRespuesta rápida... al hacerlo se pierde la capacidad de evaluar las interacciones entre los múltiples experimentos (todos los factores). Solo obtendrá interacciones dentro del subconjunto de factores. Sin embargo, 20 factores es mucho. Tal vez inicialmente solo le importen los efectos principales, luego tiene varias opciones para diferentes diseños fraccionarios. La preocupación es sobre el espacio de diseño que es una función de los factores y sus niveles. A medida que cambia los factores, cambia el espacio de diseño. Omitir algunos y agregar otros más tarde puede crear espacios completamente diferentes que no se pueden comparar. Requiere SME para determinar si esos espacios de diseño son útiles.
Re: Dividir la tabla DoE basada en subconjuntos de entradas¿Cuál es la razón para dividir veinte factores en tres tablas de datos? ¿Por qué no es satisfactoria una sola tabla de datos con el diseño de los veinte factores? ¿Cuál es la base para asignar un factor a una de las tres tablas de datos?
@statman sugiere un diseño económico de detección de factores para comenzar. Puede utilizar un diseño personalizado con un tamaño de muestra predeterminado de 28 ejecuciones, un diseño de cribado definitivo con un tamaño predeterminado de 50 ejecuciones, un diseño de Plackett-Burman con un tamaño de muestra predeterminado de 24 o 28 ejecuciones, o un diseño factorial fraccionado regular de 32 carreras.
Es difícil para nosotros brindarle más ayuda sin más información de fondo.
Re: Dividir la tabla DoE basada en subconjuntos de entradasGracias por tus aportes.
@Mark_Bailey : El motivo de la división en subconjuntos se debe únicamente a las limitaciones prácticas impuestas por un equipo que usamos, que puede funcionar más rápido si el conjunto de ejecuciones del experimento tiene ingredientes de naturaleza similar. Una sola mesa también funciona, pero es menos eficiente ya que requeriría un esfuerzo extra para tiradas con ingredientes muy diferentes a los demás. Entonces, lógicamente, nos imaginaríamos que si pudiéramos dividir la mesa tomando solo un subconjunto particular de ingredientes (la elección depende en gran medida de las personas que tienen algún conocimiento previo sobre los ingredientes), podría ser una forma más eficiente de utilizar el equipo. Espero que haya tenido sentido.
Re: Dividir la tabla DoE basada en subconjuntos de entradasDesafortunadamente, simplemente no hay suficiente contexto para brindar un asesoramiento adecuado. Si no todos los "ingredientes" se pueden usar juntos (¿algo de naturaleza similar?), ¿por qué estarían en el mismo experimento? Hay opciones para manejar "factores difíciles de cambiar" para hacer que los experimentos sean más eficientes.
Re: Dividir la tabla DoE basada en subconjuntos de entradasEstoy de acuerdo con las respuestas anteriores en que es difícil entender por qué querrías hacer esto. Avíseme si me equivoco, pero parece que desea realizar 3 experimentos separados con diferentes subconjuntos de 20 ingredientes. Existe cierta superposición limitada en los ingredientes utilizados en los experimentos. Luego desea combinar los resultados en un solo modelo con los 20 ingredientes como factores.
Creo que debe decidir entre ejecutar y modelar 3 experimentos separados. O ejecutar y modelar 1 experimento con los 20 ingredientes. No creo que puedas tenerlo en ambos sentidos.
Crear un gran modelo a partir de los 3 experimentos separados combinados es problemático porque solo habrá explorado unos pocos "rincones" muy pequeños del espacio de posibilidad total de los 20 factores. es efectivamente un altamente experimento restringido. Lucho por ver cómo podrías construir un modelo útil.
Sospecho (usted sabrá mejor que nadie) que sus objetivos científicos se cumplirán mejor ejecutando los 3 experimentos por separado.
