Divisione della tabella DoE in base a sottoinsiemi di inputCIAO,
Sto cercando il modo migliore per progettare una tabella DoE per un caso come l'esempio qui sotto (se possibile!):
Se i miei fattori di input sono variabili categoriali con due livelli (ad esempio presente, non presente), e immagina di avere forse 20 fattori di input e una variabile di risposta numerica. In generale, utilizzando un design personalizzato posso generare un DoE con una tabella che avrà 20+1 colonne e ogni riga sarà una combinazione di quei 20 input (qualcosa come sotto).
C'è un modo per forzare JMP a generare 3 tabelle diverse, ciascuna con solo un sottoinsieme degli input ed essere ancora in grado di calcolare gli effetti degli input presenti in tabelle diverse sulla variabile di risposta una volta completati gli esperimenti? Ad esempio, ciò che intendo con ciò è invece della tabella sopra, posso forzare JMP a creare una tabella con solo input X1-X6, un'altra dice X4-X15 e una terza X9-X20 come di seguito:
ed essere ancora in grado di capire quale sarebbe stata la risposta se X1 e X20 fossero stati gli unici input dal modello che si adatta? Avevo cercato di trovare qualcosa di simile nella documentazione, ma senza fortuna. Potrebbe non essere possibile in questo modo, ma qualsiasi aiuto è apprezzato. Grazie!
Tabella datiDAIOggetto: divisione della tabella DoE in base a sottoinsiemi di inputRisposta rapida .... in questo modo si perde la capacità di valutare le interazioni tra i molteplici esperimenti (tutti i fattori). Otterrai solo interazioni all'interno del sottoinsieme di fattori. Tuttavia, 20 fattori sono molti. Forse inizialmente ti interessano solo gli effetti principali, quindi hai diverse opzioni per diversi design frazionari. La preoccupazione riguarda lo spazio progettuale che è funzione dei fattori e dei loro livelli. Man mano che cambi i fattori, cambi lo spazio di progettazione. Tralasciarne alcuni e aggiungerne altri in seguito può creare spazi completamente diversi che non possono essere confrontati. Richiede alle PMI di determinare se questi spazi di progettazione sono utili.
Oggetto: divisione della tabella DoE in base a sottoinsiemi di inputQual è il motivo per suddividere venti fattori in tre tabelle di dati? Perché una singola tabella di dati con il design per tutti i venti fattori è insoddisfacente? Qual è la base per l'assegnazione di un fattore a una delle tre tabelle di dati?
@statman suggerisce un progetto di screening dei fattori economico per iniziare. È possibile utilizzare un disegno personalizzato con una dimensione predefinita del campione di 28 corse, un disegno di screening definitivo con una dimensione predefinita di 50 corse, un disegno Plackett-Burman con una dimensione predefinita del campione di 24 o 28 corse o un normale disegno fattoriale frazionario di 32 corse.
È difficile per noi darti più aiuto senza ulteriori informazioni di base.
Oggetto: divisione della tabella DoE in base a sottoinsiemi di inputGrazie per i tuoi contributi.
@Mark_Bailey : Il motivo della suddivisione in sottoinsiemi è puramente dovuto a vincoli pratici posti da un'apparecchiatura che utilizziamo, che può funzionare più velocemente se l'insieme di corse per l'esperimento ha ingredienti di natura simile. Funziona anche un solo tavolo, ma è meno efficiente in quanto richiederebbe uno sforzo extra per corse con ingredienti molto diversi dagli altri. Quindi, logicamente, immaginiamo che se potessimo dividere il tavolo prendendo solo un particolare sottoinsieme di ingredienti (la cui scelta dipende in gran parte dalle persone che hanno una conoscenza preliminare degli ingredienti), potrebbe essere un modo più efficiente per utilizzare il attrezzatura. Spero che abbia senso.
Oggetto: divisione della tabella DoE in base a sottoinsiemi di inputSfortunatamente, non c'è abbastanza contesto per fornire consigli appropriati. Se non tutti gli "ingredienti" possono essere usati insieme (qualcosa sulla natura simile?), allora perché dovrebbero essere nello stesso esperimento? Esistono opzioni per gestire i "fattori difficili da modificare" per rendere gli esperimenti più efficienti.
Oggetto: divisione della tabella DoE in base a sottoinsiemi di inputSono d'accordo con le risposte precedenti che è difficile capire perché vorresti farlo. Fammi sapere se sbaglio, ma sembra che tu voglia condurre 3 esperimenti separati con diversi sottoinsiemi di 20 ingredienti. C'è una certa sovrapposizione limitata negli ingredienti utilizzati negli esperimenti. Quindi vuoi combinare i risultati in un unico modello con tutti i 20 ingredienti come fattori.
Penso che tu debba decidere tra l'esecuzione e la modellazione di 3 esperimenti separati. Oppure eseguire e modellare 1 esperimento con tutti i 20 ingredienti. Non penso che tu possa avere entrambe le cose.
Creare un grande modello dai 3 esperimenti separati combinati è problematico perché avrai esplorato solo pochi "angoli" molto piccoli dello spazio totale delle possibilità dei 20 fattori. È effettivamente un altamente esperimento vincolato. Faccio fatica a vedere come potresti costruire un modello utile.
Sospetto (lo saprai meglio di chiunque altro) che i tuoi obiettivi scientifici saranno raggiunti meglio eseguendo i 3 esperimenti separati.
