根據輸入子集拆分 DoE 表你好，
我正在尋找為以下示例設計 DoE 表的最佳方法（如果可能的話！）：
如果我的輸入因素是具有兩個水平（例如存在、不存在）的分類變量，並且假設我有大約 20 個輸入因素和一個數字響應變量。 通常，使用自定義設計，我可以生成一個包含 20+1 列的表格的 DoE，每行將是這 20 個輸入的組合（如下所示）。
有沒有一種方法可以強制 JMP 生成 3 個不同的表，每個表只有輸入的一個子集，並且在實驗完成後仍然能夠計算不同表中存在的輸入對響應變量的影響？ 例如，我的意思是代替上面的表格，我可以強制 JMP 創建一個只有輸入 X1-X6、另一個輸入 X4-X15 和第三個輸入 X9-X20 的表格，如下所示：
並且仍然能夠理解如果 X1 和 X20 是它適合的模型的唯一輸入，響應會是什麼？ 我一直試圖在文檔中找到類似的東西，但沒有任何運氣。 以這種方式可能無法實現，但我們將不勝感激。 謝謝！
數據表美國能源部回复：根據輸入子集拆分 DoE 表快速反應....這樣做會失去評估多個實驗（所有因素）之間相互作用的能力。 您只會在因素子集中獲得交互作用。 但是，20 個因素很多。 也許您最初只關心主效應，然後您有多種選擇用於不同的部分設計。 關注的是設計空間，它是因素及其水平的函數。 當您更改因子時，您會更改設計空間。 遺漏一些然後添加其他的可以創建無法比較的完全不同的空間。 它要求 SME 確定這些設計空間是否有用。
回复：根據輸入子集拆分 DoE 表將二十個因素拆分到三個數據表中的原因是什麼？ 為什麼針對所有 20 個因素設計的單個數據表不令人滿意？ 給三個數據表之一分配一個因子的依據是什麼？
@statman建議開始經濟因素篩選設計。 您可以使用默認樣本大小為 28 次運行的自定義設計、默認大小為 50 次運行的確定性篩選設計、默認樣本大小為 24 或 28 次運行的 Plackett-Burman 設計，或常規部分析因設計32 次跑步。
如果沒有更多背景信息，我們很難為您提供更多幫助。
回复：根據輸入子集拆分 DoE 表感謝您的投入。
@馬克貝利：拆分成子集的原因純粹是由於我們使用的一台設備提出的實際限制，如果實驗的運行集具有相似性質的成分，它可以更快地工作。 單個表也可以，但效率較低，因為它需要額外的努力來運行與其他表非常不同的成分。 所以從邏輯上講，我們可以想像，如果我們可以拆分錶格，只包含特定的成分子集（選擇在很大程度上取決於對成分有一些先驗知識的人），這可能是一種更有效的利用設備。 希望這是有道理的。
回复：根據輸入子集拆分 DoE 表不幸的是，沒有足夠的上下文來提供適當的建議。 如果不是所有的“成分”都可以一起使用（類似性質的東西？），那麼為什麼它們會在同一個實驗中？ 有選項可以處理“難以改變的因素”，使實驗更有效率。
回复：根據輸入子集拆分 DoE 表我同意之前的答复，即很難理解您為什麼要這樣做。 如果我錯了請告訴我，但聽起來您想對 20 種成分的不同子集進行 3 次獨立實驗。 實驗中使用的成分有一些有限的重疊。 然後，您想要將結果合併到一個模型中，並將所有 20 種成分作為因子。
我認為您需要在執行和建模 3 個單獨的實驗之間做出決定。 或者使用所有 20 種成分執行和建模 1 個實驗。 我不認為你可以兩者兼得。
從 3 個單獨的實驗組合創建一個大模型是有問題的，因為您將只探索 20 個因素的總可能性空間的幾個非常小的“角落”。 它實際上是一個高度約束實驗。 我很難看到你如何建立一個有用的模型。
我懷疑（您會比其他任何人都清楚）通過執行 3 個獨立的實驗可以更好地實現您的科學目標。
