根据输入子集拆分 DoE 表你好，
我正在寻找为以下示例设计 DoE 表的最佳方法（如果可能的话！）：
如果我的输入因素是具有两个水平（例如存在、不存在）的分类变量，并且假设我有大约 20 个输入因素和一个数字响应变量。 通常，使用自定义设计，我可以生成一个包含 20+1 列的表格的 DoE，每行将是这 20 个输入的组合（如下所示）。
有没有一种方法可以强制 JMP 生成 3 个不同的表，每个表只有输入的一个子集，并且在实验完成后仍然能够计算不同表中存在的输入对响应变量的影响？ 例如，我的意思是代替上面的表格，我可以强制 JMP 创建一个只有输入 X1-X6、另一个输入 X4-X15 和第三个输入 X9-X20 的表格，如下所示：
并且仍然能够理解如果 X1 和 X20 是它适合的模型的唯一输入，响应会是什么？ 我一直试图在文档中找到类似的东西，但没有任何运气。 以这种方式可能无法实现，但我们将不胜感激。 谢谢！
数据表美国能源部回复：根据输入子集拆分 DoE 表快速反应....这样做会失去评估多个实验（所有因素）之间相互作用的能力。 您只会在因素子集中获得交互作用。 但是，20 个因素很多。 也许您最初只关心主效应，然后您有多种选择用于不同的部分设计。 关注的是设计空间，它是因素及其水平的函数。 当您更改因子时，您会更改设计空间。 遗漏一些然后添加其他的可以创建无法比较的完全不同的空间。 它要求 SME 确定这些设计空间是否有用。
回复：根据输入子集拆分 DoE 表将二十个因素拆分到三个数据表中的原因是什么？ 为什么针对所有 20 个因素设计的单个数据表不令人满意？ 给三个数据表之一分配一个因子的依据是什么？
@statman建议开始经济因素筛选设计。 您可以使用默认样本大小为 28 次运行的自定义设计、默认大小为 50 次运行的确定性筛选设计、默认样本大小为 24 或 28 次运行的 Plackett-Burman 设计，或常规部分析因设计32 次跑步。
如果没有更多背景信息，我们很难为您提供更多帮助。
回复：根据输入子集拆分 DoE 表感谢您的投入。
@马克贝利：拆分成子集的原因纯粹是由于我们使用的一台设备提出的实际限制，如果实验的运行集具有相似性质的成分，它可以更快地工作。 单个表也可以，但效率较低，因为它需要额外的努力来运行与其他表非常不同的成分。 所以从逻辑上讲，我们可以想象，如果我们可以拆分表格，只包含特定的成分子集（选择在很大程度上取决于对成分有一些先验知识的人），这可能是一种更有效的利用设备。 希望这是有道理的。
回复：根据输入子集拆分 DoE 表不幸的是，没有足够的上下文来提供适当的建议。 如果不是所有的“成分”都可以一起使用（类似性质的东西？），那么为什么它们会在同一个实验中？ 有选项可以处理“难以改变的因素”，使实验更有效率。
回复：根据输入子集拆分 DoE 表我同意之前的答复，即很难理解您为什么要这样做。 如果我错了请告诉我，但听起来您想对 20 种成分的不同子集进行 3 次独立实验。 实验中使用的成分有一些有限的重叠。 然后，您想要将结果合并到一个模型中，并将所有 20 种成分作为因子。
我认为您需要在执行和建模 3 个单独的实验之间做出决定。 或者使用所有 20 种成分执行和建模 1 个实验。 我不认为你可以两者兼得。
从 3 个单独的实验组合创建一个大模型是有问题的，因为您将只探索 20 个因素的总可能性空间的几个非常小的“角落”。 它实际上是一个高度约束实验。 我很难看到你如何建立一个有用的模型。
我怀疑（您会比其他任何人都清楚）通过执行 3 个独立的实验可以更好地实现您的科学目标。
