Aufteilen der DoE-Tabelle basierend auf Teilmengen von EingabenHallo,
Ich suche nach dem besten Weg, eine DoE-Tabelle für einen Fall wie das folgende Beispiel zu entwerfen (wenn das möglich ist!):
Wenn meine Eingabefaktoren kategoriale Variablen mit zwei Ebenen sind (z. B. vorhanden, nicht vorhanden), und stellen Sie sich vor, ich habe etwa 20 Eingabefaktoren und eine numerische Antwortvariable. Im Allgemeinen kann ich mit einem benutzerdefinierten Design ein DoE mit einer Tabelle generieren, die 20 + 1 Spalten enthält, und jede Zeile ist eine Kombination dieser 20 Eingaben (etwas wie unten).
Gibt es eine Möglichkeit, JMP zu zwingen, 3 verschiedene Tabellen zu erstellen, die jeweils nur eine Teilmenge der Eingaben enthalten, und dennoch in der Lage sein, die Auswirkungen der in verschiedenen Tabellen vorhandenen Eingaben auf die Antwortvariable nach Abschluss der Experimente zu berechnen? Was ich damit meine, ist zum Beispiel, dass ich anstelle der obigen Tabelle JMP zwingen kann, eine Tabelle zu erstellen, die nur die Eingänge X1-X6 hat, eine andere sagt X4-X15 und eine dritte X9-X20 wie unten:
und trotzdem verstehen können, wie die Antwort gewesen wäre, wenn X1 und X20 die einzigen Eingaben des Modells gewesen wären, auf die es passt? Ich hatte versucht, etwas Ähnliches in der Dokumentation zu finden, aber ohne Erfolg. Auf diese Weise ist es vielleicht nicht möglich, aber jede Hilfe ist willkommen. Danke!
DatentabelleDAMHIRSCHKUHBetreff: Aufteilen der DoE-Tabelle basierend auf Teilmengen von EingabenSchnelle Reaktion .... dadurch geht die Fähigkeit verloren, Wechselwirkungen zwischen den mehreren Experimenten (alle Faktoren) zu bewerten. Sie erhalten nur Interaktionen innerhalb der Teilmenge der Faktoren. Allerdings sind 20 Faktoren viel. Vielleicht interessieren Sie sich zunächst nur für Haupteffekte, dann haben Sie mehrere Optionen für verschiedene fraktionierte Designs. Es geht um den Gestaltungsraum, der eine Funktion der Faktoren und ihrer Ebenen ist. Wenn Sie Faktoren ändern, ändern Sie den Designbereich. Wenn Sie einige weglassen und später andere hinzufügen, können völlig unterschiedliche Räume entstehen, die nicht vergleichbar sind. Es erfordert, dass SME bestimmt, ob diese Design Spaces nützlich sind.
Betreff: Aufteilen der DoE-Tabelle basierend auf Teilmengen von EingabenWas ist der Grund für die Aufteilung von zwanzig Faktoren auf drei Datentabellen? Warum ist eine einzige Datentabelle mit dem Design für alle zwanzig Faktoren unbefriedigend? Was ist die Grundlage für die Zuordnung eines Faktors zu einer der drei Datentabellen?
@statmann schlägt vor, mit einem ökonomischen Faktor-Screening-Design zu beginnen. Sie können ein benutzerdefiniertes Design mit einer standardmäßigen Stichprobengröße von 28 Läufen, ein definitives Screening-Design mit einer standardmäßigen Stichprobengröße von 50 Läufen, ein Plackett-Burman-Design mit einer standardmäßigen Stichprobengröße von 24 oder 28 Läufen oder ein normales teilfaktorielles Design verwenden 32 Läufe.
Es fällt uns schwer, Ihnen ohne weitere Hintergrundinformationen weiter zu helfen.
Betreff: Aufteilen der DoE-Tabelle basierend auf Teilmengen von EingabenVielen Dank für Ihre Eingaben.
@Mark_Bailey : Der Grund für die Aufteilung in Teilmengen ist rein auf praktische Einschränkungen zurückzuführen, die durch ein von uns verwendetes Gerät entstehen, das schneller arbeiten kann, wenn die Reihe von Läufen für das Experiment Zutaten ähnlicher Art enthält. Ein einzelner Tisch funktioniert auch, ist aber weniger effizient, da er zusätzlichen Aufwand für Läufe mit Zutaten erfordern würde, die sich stark von den anderen unterscheiden. Logischerweise würden wir uns vorstellen, dass es eine effizientere Art wäre, den Tisch zu teilen, indem wir nur eine bestimmte Teilmenge von Zutaten nehmen (deren Auswahl weitgehend von den Personen abhängt, die etwas Vorwissen über die Zutaten haben). Ausrüstung. Hoffe das hat Sinn gemacht.
Betreff: Aufteilen der DoE-Tabelle basierend auf Teilmengen von EingabenLeider gibt es einfach nicht genug Kontext, um angemessene Ratschläge zu geben. Wenn nicht alle "Zutaten" zusammen verwendet werden können (etwas von ähnlicher Natur?), Warum sollten sie dann im selben Experiment sein? Es gibt Optionen zum Umgang mit "schwierig zu ändernden Faktoren", um Experimente effizienter zu gestalten.
Betreff: Aufteilung der DoE-Tabelle basierend auf Teilmengen von EingabenIch stimme früheren Antworten zu, dass es schwer zu verstehen ist, warum Sie dies tun möchten. Lassen Sie es mich wissen, wenn ich falsch liege, aber es hört sich so an, als ob Sie drei separate Experimente mit unterschiedlichen Teilmengen von 20 Zutaten durchführen möchten. Es gibt einige begrenzte Überschneidungen bei den in den Experimenten verwendeten Zutaten. Anschließend möchten Sie die Ergebnisse in einem einzigen Modell mit allen 20 Bestandteilen als Faktoren kombinieren.
Ich denke, Sie müssen sich zwischen der Durchführung und Modellierung von drei separaten Experimenten entscheiden. Oder 1 Experiment mit allen 20 Zutaten durchführen und modellieren. Ich glaube nicht, dass man beides haben kann.
Die Erstellung eines Gesamtmodells aus den drei separaten Experimenten zusammen ist problematisch, da Sie nur einige sehr kleine „Ecken“ des gesamten Möglichkeitsraums der 20 Faktoren erkundet haben. Es ist effektiv ein höchst eingeschränktes Experiment. Es fällt mir schwer zu verstehen, wie Sie ein nützliches Modell erstellen könnten.
Ich vermute (Sie wissen es besser als jeder andere), dass Ihre wissenschaftlichen Ziele durch die Durchführung der drei separaten Experimente besser erreicht werden.
