Seleccione Ayuda > Índice de secuencias de comandos. Seleccione objetos usando el menú desplegable en la parte superior izquierda. Busque en la lista más a la izquierda Ajuste de regresión generalizado. Aquí encontrará el protocolo para este objeto. Le dirá todos los mensajes que se pueden usar para escribir esta plataforma.
¡Gracias! ¡Esa fue una muy buena primera pista! ¡El script de ejemplo es un buen punto de partida!
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Diabetes.jmp" );
fm = dt << Fit Model(
Y( :Y ),
Effects(
:Age, :Gender, :BMI, :BP, :Total Cholesterol, :LDL, :HDL, :TCH, :LTG,
:Glucose
),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Normal" ),
Validation( :Validation ),
Run(
Fit(
Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
Validation Method( Validation Column )
)
)
);
fm << (fit[1] << Relaunch with Active Effects);
¿Tiene alguna sugerencia sobre cómo puedo extender este script para realizar múltiples regresiones a la vez usando un bucle?
Supongo que en lugar de Y, podría usar una matriz con múltiples respuestas, sin embargo, lucho un poco con el objeto fm. Me gustaría usarlo para realizar una regresión de mínimos cuadrados con el resultado de cada Relanzamiento con efectos activos
Hola a todos,
Estoy ajustando varios modelos dentro de la plataforma de Regresión Generalizada debido a las funciones avanzadas de selección de modelos (p. ej., podar la selección hacia adelante). Sin embargo, JMP no me permite exportar la Fórmula del Límite de Confianza Individual para cada modelo. Por lo tanto, me veo obligado a ajustar los modelos después de la selección del modelo nuevamente en la plataforma de ajuste de mínimos cuadrados que contiene esta función.
Utilizo la función Relanzamiento de conjunto activo > Relanzamiento con efectos activos en la plataforma de regresión generalizada y realizo el ajuste nuevamente en la plataforma de ajuste de mínimos cuadrados.
Como tengo que realizar estos pasos muchas veces, me preguntaba si sería posible automatizar esto dentro de JSL.
Agradecería mucho cualquier ayuda!
¡Saludos!
