도움말 > 스크립팅 인덱스를 선택합니다. 왼쪽 상단의 드롭다운 메뉴를 사용하여 개체를 선택합니다. 일반화 회귀 적합에 대한 맨 왼쪽 목록을 검색하십시오. 여기에서 이 개체에 대한 프로토콜을 찾을 수 있습니다. 이 플랫폼을 스크립팅하는 데 사용할 수 있는 모든 메시지를 알려줍니다.
감사해요! 그것은 아주 좋은 첫 번째 힌트였습니다! 예제 스크립트는 좋은 시작점입니다!
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Diabetes.jmp" );
fm = dt << Fit Model(
Y( :Y ),
Effects(
:Age, :Gender, :BMI, :BP, :Total Cholesterol, :LDL, :HDL, :TCH, :LTG,
:Glucose
),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Normal" ),
Validation( :Validation ),
Run(
Fit(
Estimation Method( Lasso( Adaptive ) ),
Validation Method( Validation Column )
)
)
);
fm << (fit[1] << Relaunch with Active Effects);
루프를 사용하여 한 번에 여러 회귀를 수행하기 위해 이 스크립트를 확장할 수 있는 방법이 있습니까?
나는 YI 대신 여러 응답이 있는 배열을 사용할 수 있다고 생각하지만 fm 개체로 약간 어려움을 겪습니다. 각각의 결과로 최소 제곱 회귀를 수행하는 데 사용하고 싶습니다. 활성 효과로 다시 시작
안녕하세요 여러분,
고급 모델 선택 기능(예: 가지치기 정방향 선택)으로 인해 일반화 회귀 플랫폼 내에서 여러 모델을 피팅하고 있습니다. 그러나 JMP에서는 각 모델에 대한 개별 신뢰 한계 공식을 내보낼 수 없습니다. 따라서 이 기능이 포함된 최소자승 적합 플랫폼에서 다시 모델 선택 후 모델을 강제로 피팅해야 합니다.
Generalized Regression 플랫폼에서 Relaunch Active Set > Relaunch with Active Effects 기능을 사용하고 적합 최소 제곱 플랫폼에서 다시 피팅을 수행합니다.
이러한 단계를 여러 번 수행해야 하므로 JSL 내에서 이를 자동화할 수 있는지 궁금합니다.
어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다!
인사말!
