JSL によるモデル フィッティングの自動化やあみんな、
高度なモデル選択機能 (例えば、プルーニング フォワード選択) のため、一般化回帰プラットフォーム内でいくつかのモデルを当てはめています。 ただし、JMP では、各モデルの個人信頼限界公式をエクスポートすることはできません。 したがって、モデルを選択した後、この機能を含む最小二乗法プラットフォームでモデルを再度適合させる必要があります。
一般化回帰プラットフォームで [アクティブ セットを再起動] > [アクティブな効果で再起動] 機能を使用し、適合最小二乗プラットフォームでフィッティングを再度実行します。
これらの手順を何度も実行する必要があるため、JSL 内でこれを自動化できるかどうか疑問に思っていましたか?
助けていただければ幸いです。
ご挨拶！
高度な統計モデリング自動化とスクリプトスクリプティングウィンドウズ
