回帰におけるより広い信頼区間バンドの直感的な説明は何ですか?こんにちは、
私たちは簡単に見つけることができますコンフィデンス・インター回帰の val は、次の式から中心よりも広くなります。
しかし、それはなぜですか？それについて直感的な説明はありますか？ ありがとう！
基本的なデータ分析とモデリングRe: 回帰のより広い信頼区間バンドの直感的な説明は何ですか?方程式の二乗項に気付いた場合。 平均から離れれば離れるほど、不確実性が大きくなるため、信頼区間が広くなります。 平均の推定値と回帰直線の傾きの推定値に不確実性があるとすれば、平均から遠ざかるにつれて、傾きの不確実性は増加します。
Re: 回帰のより広い信頼区間バンドの直感的な説明は何ですか?明確化: 勾配の不確実性は一定です。 それは2つの方法で表されます。 勾配パラメーターの推定値の標準誤差は、同じ母集団からの同じサイズのデータのすべての可能な無作為標本にわたる推定値の予想変動を示します。 標準誤差は、勾配推定の信頼区間として不確実性を示すこともできます。 両方の表現は、定数または X から独立しています。
上記の式は、モデルが正しく、応答の分散が X に依存しないと仮定した場合の推定平均応答の不確実性に関するものです。式の MSE に注意してください。 定数です。 Xには依存しません。 もしそうなら、線形回帰は不適切であり、回帰結果は誤解を招くでしょう。
Re: 回帰分析における信頼区間のバンドが広いことの直感的な説明は何ですか?おっしゃる通り、投稿者は直感的な説明を求めており、これは教科書的な説明ではないと思います。おそらく私の試みは失敗したのでしょう。
Re: 回帰分析における信頼区間のバンドが広いことの直感的な説明は何ですか?失敗ではありません！誰かが初めて概念を学ぶときに、明確で一貫した用語を使用したかっただけです。道には分岐がたくさんあります...
Re: 回帰分析における信頼区間のバンドが広いことの直感的な説明は何ですか?より多くのデータをサンプリングして回帰線を更新すると、古い回帰線と新しい回帰線の間の垂直距離が両端で最大になり、中央で最小になることがわかります。したがって、信頼帯が両端で広くなるのは当然です。
