私は、JMP を使用して意思決定を最適化する方法を確認しようとしています。 私はある程度の進歩を遂げましたが、このテーマ (!) に基づいた業界全体があると考えたので、ここで車輪を発明する必要はないかもしれません:
施設のリソース、環境問題の性質、およびそのようなもの (すべて 1 = 悪い、5 = 素晴らしい) の一連のインプットを考慮して、どちらが最善の保全戦略であるかを決定したいと考えています。 これらの要因に応じて、モデルは最適な保全ソリューションを予測します。 これを、単純な名義ロジスティック モデルを実行できるように設定しました。ここで推奨される保全アプローチは Y です。 その後、プロファイラーを使用して新しいデータを入力し、どの保全アプローチが投影されているかを確認できます。 たとえば、非常に裕福な施設/場所だけが、一般的に海水を大規模に緩和できます。リソースが 5 (最高) を下回っている場合は、緩和策を講じることはできません。 別の例として、海水の品質が 1 (最低) の場合、一部の保全戦略はまったく意味がありません (たとえば、復元。この場合、海に置いたものはすべて死んでしまいます)。 私の暫定的な結果は理にかなっているように見えますが、最適化やプロセス能力など、製造用ではありますが、この種の演習専用のプラットフォーム全体があるかどうか疑問に思っています.
「私たち人間は一般的に意思決定が苦手で、コンピューターに任せようとする人もいます!」という考えを売り込みたいと思います。 これを実際よりも難しいものにしていますか？ 別の選択肢として、非常に複雑な一連の条件付き引数を作成することがわかりました。
