J'essaie de voir comment utiliser JMP pour optimiser la prise de décision. J'ai fait quelques progrès mais je me suis dit qu'il y avait des industries entières basées sur ce thème (!), donc peut-être pas besoin d'inventer la roue ici :
Je veux décider quelle est la meilleure stratégie de conservation compte tenu d'un ensemble d'intrants : les ressources d'une installation, la nature du problème environnemental, etc. (le tout sur une échelle commune de 1 = mauvais et 5 = excellent). En fonction de ces facteurs, le modèle projettera la solution de conservation optimale. J'ai mis cela en place pour qu'un modèle logistique nominal simple puisse être exécuté, dans lequel l'approche de conservation recommandée est le Y. Je peux ensuite utiliser le profileur et entrer de nouvelles données pour voir quelle approche de conservation est projetée. Par exemple, seules les installations/localités extrêmement riches peuvent généralement atténuer l'eau de mer à grande échelle ; si les ressources sont inférieures à 5 (la plus élevée), l'atténuation NE PEUT PAS être une option. Comme autre exemple, si la qualité de l'eau de mer est de 1 (la plus basse), certaines stratégies de conservation n'ont aucun sens (par exemple, la restauration, auquel cas tout ce que vous avez placé dans l'océan mourrait). Il semble que mes résultats préliminaires aient du sens, mais je me demande s'il existe des plates-formes entières dédiées à ce type d'exercice, même pour la fabrication, comme l'optimisation et les capacités de processus.
Je veux lancer la notion de "nous, les humains, sommes généralement mauvais dans la prise de décision, certains je vais laisser l'ordinateur le faire pour moi!" Suis-je en train d'en faire quelque chose de plus difficile qu'il ne l'est en réalité ? Je pouvais voir faire un ensemble vraiment compliqué d'arguments conditionnels comme une autre alternative.
