拟合模型结果问题JMP 17：我对从“拟合模型”平台分析中获得的结果有几个一般性问题。 我附上我的数据集。 我有一个响应连续变量、Thickness 和四个经过调制的分类因子，每个变量两个水平。 厚度用作 Y 变量，所有四个因子（3、4、5 和 6）都通过选择宏 > 因子排序移到构造模型效应区域。 我有兴趣看看是否有任何互动。 在结果中，我注意到的第一件事是学生化残差图具有正弦曲线模式。 我观看了一段 JMP 视频，其中主持人提到如果残差图中存在模式，则数据可能存在问题？ 接下来，参数估计表有几行没有结果。 这说明什么？ 同样，Effect Tests 表也没有数据。 这说明什么？ 任何输入将不胜感激。 我搜索了文章或视频，但没有遇到任何类似的问题。
谢谢。
基础数据分析与建模回复：拟合模型结果问题循环模式在残差图中很明显。 可以肯定的是，表中的行与实际运行的顺序相同吗？
零估计表明您过度指定了模型。 您为更简单的模型设计了实验，然后在分析过程中添加了高阶项，但设计（数据）不支持估计所有项。 这不是运行次数的问题。 您可以设计一个 4 因子、2 水平的实验来估计 4 个主效应和仅 5 次运行的截距。 您可以针对大量总运行多次复制此设计，但您仍然无法估计高阶效应。
在您的情况下，Factor 3 = B 仅在其他因素的一个水平上运行。
回复：拟合模型结果问题马克，谢谢你的回应。 表中的行未按运行顺序排列。 实验是在具有多个工艺步骤的部件上进行的。 因此，列出的四个因素处于不同的流程步骤。 因素按照它们发生的过程顺序编号。
更详细一点，我没有参与这个实验的设计。 我相信这不是真正的 DOE 设置。 基本上是一个多因素二级矩阵实验。 这是否排除了使用 Fit Model 平台来分析结果？
我尝试在构造模型效应区域中对因子使用添加方法，我没有对阶乘使用宏选项，结果如下。 我删除了因素 4 和 5，然后重新运行分析。 那么因素 3 A 级和 6 级 1 显示与其相反水平的统计显着增量？ 拦截的意义是什么？
回复：拟合模型结果问题确定运行顺序并按运行顺序对表进行排序以研究在残差中观察到的循环模式是个好主意。
这四个因素涉及不同的过程步骤这一事实意味着该实验不是随机的。 这一事实对数据分析具有重要意义。 统计误差是相关的。 可能违反了响应范围内恒定方差的基本假设。 具有单一常量方差的模型是不合适的。 每个因素的影响的参数估计需要基于多个实验单元（随机化）的不同标准误差计算。 否则，I 类和 II 类错误与预期不同，p 值不具有预期的覆盖率。
参数估计表中的所有 t 检验都是（估计参数 - 假设参数）/（估计标准误差）。 假设的参数值为零。 因此，与其他参数一样，截距与零进行比较。 然而，由于用于收集数据的裂区“设计”，标准误差不太可能是正确的。
