적합 모델 결과 문제JMP 17: Fit Model 플랫폼 분석에서 얻은 결과에 대해 몇 가지 일반적인 질문이 있습니다. 내 데이터 세트를 첨부하고 있습니다. 하나의 응답 연속 변수인 두께와 변조된 4개의 범주형 요인(각각 2개 수준)이 있습니다. 두께는 Y 변수로 사용되었고 네 가지 요인(3, 4, 5 & 6) 모두 매크로 > 요인 정렬을 선택하여 구성 모델 효과 영역으로 이동했습니다. 상호 작용이 있는지 확인하는 데 관심이 있습니다. 결과에서 가장 먼저 눈에 띄는 것은 스튜던트화 잔차 플롯에 정현파 패턴이 있다는 것입니다. 발표자가 이 잔차 그림에 패턴이 있으면 데이터에 문제가 있을 수 있다고 언급한 JMP 비디오를 봤습니다. 다음으로 매개변수 추정치 테이블에는 결과가 없는 여러 행이 있습니다. 이것은 무엇을 나타내는 것입니까? 마찬가지로 Effect Tests 테이블에도 데이터가 없습니다. 이것은 무엇을 나타내는 것입니까? 모든 의견을 부탁드립니다. 기사나 동영상을 검색했지만 유사한 문제를 발견하지 못했습니다.
감사합니다.
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 적합 모델 결과 문제잔차 플롯에서 순환 패턴이 분명합니다. 확실히 하기 위해 테이블의 행은 실제 실행과 동일한 순서로 발생합니까?
0 추정치는 모델을 과도하게 지정했음을 나타냅니다. 더 간단한 모델에 대한 실험을 설계한 다음 분석 중에 고차 항을 추가했지만 설계(데이터)가 모든 항 추정을 지원하지 않습니다. 실행 횟수의 문제가 아닙니다. 단 5회의 런에서 4개의 주효과와 절편을 추정하는 4요인, 2수준 실험을 설계할 수 있습니다. 이 설계를 많은 수의 총 런에 대해 여러 번 반복할 수 있지만 여전히 고차 효과를 추정할 수는 없습니다.
귀하의 경우 요인 3 = B는 다른 요인의 한 수준에서만 실행되었습니다.
Re: 적합 모델 결과 문제마크, 답변 감사합니다. 테이블의 행이 실행 순서가 아닙니다. 여러 공정 단계가 있는 부품에 대해 실험을 수행했습니다. 따라서 나열된 네 가지 요소는 서로 다른 프로세스 단계에 있었습니다. 요소는 발생한 프로세스 순서대로 번호가 매겨집니다.
좀 더 자세히 말씀드리자면 저는 이 실험의 설계에 관여하지 않았습니다. 나는 이것이 진정한 DOE 설정이 아니라고 생각합니다. 기본적으로 다단계 2단계 매트릭스 실험입니다. 결과를 분석하기 위해 Fit Model 플랫폼을 사용하는 것이 불가능합니까?
Construct Model Effects 영역에서 Factors에 Add 메서드를 사용해 보았고, Factorial에 Macro 옵션을 사용하지 않았습니다. 결과는 아래와 같습니다. 요인 4와 5를 제거한 다음 분석을 다시 실행했습니다. 그렇다면 요인 3 레벨 A 및 6 레벨 1은 통계적으로 유의미한 델타를 반대 수준에 표시하고 있습니까? 차단의 의미는 무엇입니까?
Re: 적합 모델 결과 문제잔차에서 관찰되는 순환 패턴을 조사하기 위해 실행 순서를 결정하고 실행 순서대로 테이블을 정렬하는 것이 좋습니다.
네 가지 요인이 서로 다른 프로세스 단계에 관련되어 있다는 사실은 실험이 무작위화되지 않았음을 의미합니다. 이 사실은 데이터 분석에 중요한 의미를 갖습니다. 통계 오류는 상관 관계가 있습니다. 응답 범위에 걸쳐 분산이 일정하다는 기본 가정이 위반될 가능성이 있습니다. 단일 상수 분산이 있는 모델은 부적절합니다. 각 요인의 효과에 대한 모수 추정치는 여러 실험 단위(무작위화)에 따라 다른 표준 오차 계산이 필요합니다. 그렇지 않으면 제1종 오류와 제2종 오류가 예상과 다르며 p-값에 예상 범위가 없습니다.
모수 추정치 표의 모든 t-검정은 (추정 모수 - 가설 모수) / (추정의 표준 오차)입니다. 가정된 매개변수 값은 0입니다. 따라서 절편은 다른 매개변수와 마찬가지로 0과 비교됩니다. 그러나 표준 오차는 데이터 수집에 사용된 분할 플롯 '설계'로 인해 정확하지 않을 수 있습니다.
