擬合模型結果問題JMP 17：我對從“擬合模型”平台分析中獲得的結果有幾個一般性問題。 我附上我的數據集。 我有一個響應連續變量、Thickness 和四個經過調製的分類因子，每個變量兩個水平。 厚度用作 Y 變量，所有四個因子（3、4、5 和 6）都通過選擇宏 > 因子排序移到構造模型效應區域。 我有興趣看看是否有任何互動。 在結果中，我注意到的第一件事是學生化殘差圖具有正弦曲線模式。 我觀看了一段 JMP 視頻，其中主持人提到如果殘差圖中存在模式，則數據可能存在問題？ 接下來，參數估計表有幾行沒有結果。 這說明什麼？ 同樣，Effect Tests 表也沒有數據。 這說明什麼？ 任何輸入將不勝感激。 我搜索了文章或視頻，但沒有遇到任何類似的問題。
謝謝。
基礎數據分析與建模回复：擬合模型結果問題循環模式在殘差圖中很明顯。 可以肯定的是，表中的行與實際運行的順序相同嗎？
零估計表明您過度指定了模型。 您為更簡單的模型設計了實驗，然後在分析過程中添加了高階項，但設計（數據）不支持估計所有項。 這不是運行次數的問題。 您可以設計一個 4 因子、2 水平的實驗來估計 4 個主效應和僅 5 次運行的截距。 您可以針對大量總運行多次復制此設計，但您仍然無法估計高階效應。
在您的情況下，Factor 3 = B 僅在其他因素的一個水平上運行。
回复：擬合模型結果問題馬克，謝謝你的回應。 表中的行未按運行順序排列。 實驗是在具有多個工藝步驟的部件上進行的。 因此，列出的四個因素處於不同的流程步驟。 因素按照它們發生的過程順序編號。
更詳細一點，我沒有參與這個實驗的設計。 我相信這不是真正的 DOE 設置。 基本上是一個多因素二級矩陣實驗。 這是否排除了使用 Fit Model 平台來分析結果？
我嘗試在構造模型效應區域中對因子使用添加方法，我沒有對階乘使用宏選項，結果如下。 我刪除了因素 4 和 5，然後重新運行分析。 那麼因素 3 A 級和 6 級 1 顯示與其相反水平的統計顯著增量？ 攔截的意義是什麼？
回复：擬合模型結果問題確定運行順序並按運行順序對錶進行排序以研究在殘差中觀察到的循環模式是個好主意。
這四個因素涉及不同的過程步驟這一事實意味著該實驗不是隨機的。 這一事實對數據分析具有重要意義。 統計誤差是相關的。 可能違反了響應範圍內恆定方差的基本假設。 具有單一常量方差的模型是不合適的。 每個因素的影響的參數估計需要基於多個實驗單元（隨機化）的不同標準誤差計算。 否則，I 類和 II 類錯誤與預期不同，p 值不具有預期的覆蓋率。
參數估計表中的所有 t 檢驗都是（估計參數 - 假設參數）/（估計標準誤差）。 假設的參數值為零。 因此，與其他參數一樣，截距與零進行比較。 然而，由於用於收集數據的裂區“設計”，標準誤差不太可能是正確的。
