単一ツリー フィットとランダム フォレスト フィット講義の住宅価格データを考えてみましょう (住宅価格）。 80/20を作る
ランダムシードを「1」に設定したトレーニング/検証分割。検証データ セットに基づいて、単一のツリー フィットとランダム フォレスト フィットを取得します (早期停止ルールなし、既定値を使用)。
a) 各モデルの予測式を保存します。 JMP のモデル比較プラットフォームを使用して、適合を比較します。 出力を表示します。 データセットが大きくないことを考えると、結論はそれほど確固たるものではないかもしれません。
b) 各適合について、JMP の予測式を使用して、サイズ 2.4、寝室 3 つ、浴室 2 つ、以前のオファーが 0、レンガ造り、西地区の家を予測します。
前もってお詫び申し上げますが、フォーラムに宿題をしてもらいたいようですか? 私はあなたが試みたことを責めませんが、あなたが求めている方法を学ぶのにこれが最善の方法だとは思いません. また、ご覧になりたい場合は、JMPファイルを添付してください。
