预测器装箱插件在构建回归模型（线性回归、回归树或其他模型）之前，您可能希望创建一些连续预测变量的离散化版本。 此加载项提供了用于进行受监督分箱（使用响应列）和无监督分箱（忽略响应列）的工具。 指定您想要的最大 bin 数量后，使用贝叶斯信息标准选择最佳 bin 数量，并将指定预测变量的分箱版本添加到原始数据表中。 该插件是使用 JMP 10 中的新功能设计的，不适用于以前版本的 JMP。 例如，打开示例数据文件夹中的 Boston Housing 数据并尝试使用 mvalue 作为响应对 crim、nox 和 age 进行分箱。
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