回复：“拟合组”中多级分类因子的分析器显示包含分类变量的逐步模型有时会导致创建虚拟变量。我认为这是模型包含两个因素相互作用的情况。
标准最小二乘法不会发生这种情况。
正如您所说，您可以返回模型对话框并编辑模型规格，但这并不理想。
我真的不想看到虚拟变量，当我将模型推回到最小二乘模型时当然不想看到 - 我本以为 JMP 可以解决这个问题，尽管我可能错过了一些已经存在的机制？
回复：“拟合组”中多级分类因子的分析器显示在 Stepwise 平台中，根据规则，它可能会显示“合并”。 尝试将其更改为“整体效果”。 这应该避免一些添加到模型中的“奇怪”术语。 它仍然可能不适合您的需要，但它是一个很好的起点。
回复：“拟合组”中多级分类因子的分析器显示跟进@Dan_Obermiller的建议，当您将规则更改为“整体效应”时，您不会在逐步术语列表中看到差异。 单击“制作模型”或“运行模型”时，您会看到不同之处。
回复：“拟合组”中多级分类因子的分析器显示谢谢丹，正如你所写，它减轻了我的问题。 但是我的模型中仍然保留了大量这些术语。
-彼得-
“Fit Group”中多级分类因素的刻画器显示你好，
我搜索了描述，下面显示的 Profiler 显示“适合组”中的多级分类因素和“个性逐步”的详细优点是什么。 （左上两张图与下图中左六张图）是否有一篇论文可以解释为什么两种个性/方法使用不同的输出。 我可以将“个性：逐步”切换为“标准最小二乘法”（上图）中使用的图形显示吗，这是我目前更喜欢的。
我知道，我可以通过“模型对话框”并修改因素来获得我当前想要的显示。 但我有多个 Y，这会导致手工工作混乱。 因此，我正在寻找一种具有最小二乘显示的逐步方法。
如果脚本易于应用，将会很有帮助。 我是脚本编写的初学者。
谢谢彼得
高级统计建模数据探索和可视化实验设计
