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Ajustement d'arbre unique et ajustement de forêt aléatoire

Considérez les données sur les prix des logements de la conférence ( PrixMaison ). Faire un 80/20

fractionnement entraînement/validation avec la valeur de départ aléatoire définie sur « 1 ». En fonction de votre ensemble de données de validation, obtenez un ajustement d'arbre unique et un ajustement de forêt aléatoire (pas de règle d'arrêt anticipé, utilisez les valeurs par défaut).

1. a) Enregistrez la formule de prédiction pour chaque modèle. Utilisez la plateforme de comparaison de modèles de JMP et comparez les ajustements. Afficher la sortie. Les conclusions que vous tirez pourraient ne pas être aussi fermes étant donné que l'ensemble de données n'est pas volumineux.

2. b) Pour chacun des ajustements, utilisez la formule de prédiction de JMP pour prédire une maison de taille 2,4, 3 chambres, 2 salles de bain, 0 offres précédentes, en brique et dans le quartier Ouest.

Modélisation statistique avancée