這裡的新手幾乎沒有編碼經驗（醫學背景）。
我得到了這個數據庫，其中包含 1 年期間的所有住院情況。
每行代表一次入院，列包含入院日期 (YY/MM/DD hh:mm) 或入院來源（家庭、從其他醫院轉院等）等變量。
這是我的表格外觀的非常簡化的版本。 實際表包含數千個錄取。 入學日期按升序排列.
我被指示開發一個預測模型，以查看根據這些數據我們可以在接下來的一個月/一年中預期有多少入學人數。 我做了一些研究，認為時間序列分析可以用於我們的目的。 它應該很簡單：根據當前的每日入場人數預測未來的每日入場人數。
我能夠獲得一些輸出的唯一方法是在 Y 軸上使用 by admission date 變量，我得到的是這樣的：
相反，我希望得到這樣的東西：
我知道我可能遺漏了一些非常基本的概念。 我閱讀並做了 JMP 書中的練習，但我仍然無法解決這個問題。 先感謝您！
這是我的想法：
1. 歷史不能預測未來。
2. 你想要一個模型來預測未來，你需要研究錄取過程以了解影響錄取的因果因素。 您可能還會質疑錄取數據。 它有多準確？ 時間/日期是否正確？ 是否存在扭曲數據的潛在機會（出於法律或財務原因）？
3. 我會先用控製圖來回答“錄取過程是否一致穩定？”這個問題。 如果是這樣，您可以將這些控制限制擴展為對未來入場的“預測”，前提是未來條件在您當前擁有的數據集中得到了適當的表示（例如，如果我們遭遇另一場大流行病或自然災害怎麼辦，而這不是在當前 1 年的數據中表示？）。 如果沒有，您應該設法了解原因。
由於分辨率問題，我無法在您的目標結果中看到 y 軸標籤。 但我相信這不在您的數據中。 所以提示是您能否將數據轉換成目標圖所需的形狀？
