Novato: ¿Qué estoy haciendo? (previsión de ingresos hospitalarios/análisis de series temporales)Novato aquí con poca experiencia en codificación (antecedentes médicos).
Me dieron esta base de datos que contiene todas las admisiones al hospital durante un período de 1 año.
Cada fila representa un ingreso individual y las columnas contienen variables como la fecha de ingreso (AA/MM/DD hh:mm) o la fuente de ingreso (domicilio, traslado desde otro hospital, etc.).
Esta es una versión muy simplificada de cómo se ve mi tabla. La tabla real contiene miles de admisiones. La fecha de ingreso está en orden ascendente .
Se me indicó que desarrollara un modelo de previsión para ver cuántas admisiones podemos esperar en el siguiente mes/año en función de estos datos. Investigué un poco y consideré que un análisis de series temporales podría funcionar para nuestro propósito. Debería ser algo simple: pronosticar las admisiones diarias futuras en función de las admisiones diarias actuales.
La única forma en que pude obtener algún resultado fue mediante el uso de la variable de fecha de admisión en el eje Y, y estoy obteniendo algo como esto:
En cambio, espero obtener algo como esto:
Sé que probablemente me estoy perdiendo algunos conceptos súper básicos. Leí e hice los ejercicios del libro JMP pero aún no puedo resolver esto. ¡Gracias de antemano!
Modelado predictivo y aprendizaje automáticoventanasRe: Novato: ¿Qué estoy haciendo? (previsión de ingresos hospitalarios/análisis de series temporales)Aquí están mis pensamientos:
1. La historia no predice el futuro.
2. Quiere un modelo para predecir el futuro, necesita estudiar el proceso de admisión para comprender los factores causales que afectan las admisiones. También puede cuestionar los datos de admisión. ¿Qué tan preciso es? ¿Son correctas las horas/fechas? ¿Existen oportunidades potenciales para distorsionar los datos (por razones legales o financieras)?
3. Usaría gráficos de control para responder primero a la pregunta "¿Es consistente y estable el proceso de admisión?" Si es así, puede extender esos límites de control como una "predicción" de admisiones futuras dado que las condiciones futuras están representadas adecuadamente en el conjunto de datos que tiene actualmente (por ejemplo, qué sucede si nos golpea otra pandemia o desastre natural y esto no es representado en los datos actuales de 1 año?). Si no, usted debe tratar de entender por qué.
Re: Novato: ¿Qué estoy haciendo? (previsión de ingresos hospitalarios/análisis de series temporales)Buscaría en la plataforma de Pronóstico de Series Temporales.
https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/time-series/time-series-forecasting.html
Con una buena lectura de este gran y gratuito libro:
https://otexts.com/fpp2/
Re: Novato: ¿Qué estoy haciendo? (previsión de ingresos hospitalarios/análisis de series temporales)No puedo ver la etiqueta del eje y en su resultado objetivo debido a la resolución. Pero creo que eso no está en sus datos. Entonces, una pista es ¿puede obtener los datos en la forma que se requiere para su parcela objetivo?
