Novato aquí con poca experiencia en codificación (antecedentes médicos).
Me dieron esta base de datos que contiene todas las admisiones al hospital durante un período de 1 año.
Cada fila representa un ingreso individual y las columnas contienen variables como la fecha de ingreso (AA/MM/DD hh:mm) o la fuente de ingreso (domicilio, traslado desde otro hospital, etc.).
Esta es una versión muy simplificada de cómo se ve mi tabla. La tabla real contiene miles de admisiones. La fecha de ingreso está en orden ascendente .
Se me indicó que desarrollara un modelo de previsión para ver cuántas admisiones podemos esperar en el siguiente mes/año en función de estos datos. Investigué un poco y consideré que un análisis de series temporales podría funcionar para nuestro propósito. Debería ser algo simple: pronosticar las admisiones diarias futuras en función de las admisiones diarias actuales.
La única forma en que pude obtener algún resultado fue mediante el uso de la variable de fecha de admisión en el eje Y, y estoy obteniendo algo como esto:
En cambio, espero obtener algo como esto:
Sé que probablemente me estoy perdiendo algunos conceptos súper básicos. Leí e hice los ejercicios del libro JMP pero aún no puedo resolver esto. ¡Gracias de antemano!
