这里的新手几乎没有编码经验（医学背景）。
我得到了这个数据库，其中包含 1 年期间的所有住院情况。
每行代表一次入院，列包含入院日期 (YY/MM/DD hh:mm) 或入院来源（家庭、从其他医院转院等）等变量。
这是我的表格外观的非常简化的版本。 实际表包含数千个录取。 入学日期按升序排列.
我被指示开发一个预测模型，以查看根据这些数据我们可以在接下来的一个月/一年中预期有多少入学人数。 我做了一些研究，认为时间序列分析可以用于我们的目的。 它应该很简单：根据当前的每日入场人数预测未来的每日入场人数。
我能够获得一些输出的唯一方法是在 Y 轴上使用 by admission date 变量，我得到的是这样的：
相反，我希望得到这样的东西：
我知道我可能遗漏了一些非常基本的概念。 我阅读并做了 JMP 书中的练习，但我仍然无法解决这个问题。 先感谢您！
这是我的想法：
1. 历史不能预测未来。
2. 你想要一个模型来预测未来，你需要研究录取过程以了解影响录取的因果因素。 您可能还会质疑录取数据。 它有多准确？ 时间/日期是否正确？ 是否存在扭曲数据的潜在机会（出于法律或财务原因）？
3. 我会先用控制图来回答“录取过程是否一致稳定？”这个问题。 如果是这样，您可以将这些控制限制扩展为对未来入场的“预测”，前提是未来条件在您当前拥有的数据集中得到了适当的表示（例如，如果我们遭遇另一场大流行病或自然灾害怎么办，而这不是在当前 1 年的数据中表示？）。 如果没有，您应该设法了解原因。
由于分辨率问题，我无法在您的目标结果中看到 y 轴标签。 但我相信这不在您的数据中。 所以提示是您能否将数据转换成目标图所需的形状？
