코딩 경험이 거의 없는 초보자입니다(의료 배경).
나는 1년 동안의 모든 병원 입원을 포함하는 이 데이터베이스를 받았습니다.
각 행은 개별 입원을 나타내고 열에는 입원 날짜(YY/MM/DD hh:mm) 또는 입원 출처(자택, 다른 병원에서 이송 등)와 같은 변수가 포함됩니다.

이것은 내 테이블이 어떻게 생겼는지에 대한 매우 단순화된 버전입니다. 실제 테이블에는 수천 개의 입학이 포함되어 있습니다. 입학일은 오름차순 .
저는 이 데이터를 기반으로 다음 달/년에 얼마나 많은 입학이 예상되는지 알아보기 위해 예측 모델을 개발하라는 지시를 받았습니다. 나는 약간의 연구를 수행했고 시계열 분석이 우리 목적에 적합할 수 있다고 생각했습니다. 단순해야 합니다. 현재 일일 입학을 기반으로 미래의 일일 입학을 예측하는 것입니다.
일부 출력을 얻을 수 있었던 유일한 방법은 Y축의 입학 날짜 변수를 사용하는 것이었고 다음과 같은 결과를 얻었습니다.

대신 다음과 같은 결과를 얻을 수 있기를 바랍니다.

나는 아마도 몇 가지 매우 기본적인 개념을 놓치고 있다는 것을 알고 있습니다. JMP 책에서 연습문제를 읽고 해봤는데 여전히 풀 수가 없네요. 미리 감사드립니다!