コーディングの経験がほとんどない初心者 (医学的背景)。
私は、1 年間のすべての入院を含むこのデータベースを受け取りました。
各行は個々の入院を表し、列には入院日 (YY/MM/DD hh:mm) や入院元 (自宅、他の病院からの転院など) などの変数が含まれます。
これは、私のテーブルがどのように見えるかを非常に単純化したバージョンです。 実際のテーブルには、何千もの入場者が含まれています。 入学日は昇順.
このデータに基づいて、次の月/年に予想される入学者数を確認するための予測モデルを作成するように指示されました. 私は少し調査を行い、時系列分析が私たちの目的に役立つ可能性があると考えました. 現在の毎日の入場に基づいて将来の毎日の入場を予測するという単純なものでなければなりません。
出力を得ることができた唯一の方法は、Y 軸で入院日変数を使用することでした。次のような結果が得られています。
代わりに、次のようなものを取得したいと考えています。
おそらくいくつかの超基本的な概念が欠けていることはわかっています。 JMP ブックの演習を読んで実行しましたが、それでも解決できません。 前もって感謝します！
ここに私の考えがあります：
1. 歴史は未来を予測しません。
2. 将来を予測するモデルが必要な場合は、入学プロセスを研究して、入学に影響を与える因果関係を理解する必要があります。 また、入学データに疑問を呈するかもしれません。 それはどのくらい正確ですか？ 時刻/日付は正しいですか? データを歪曲する潜在的な機会はありますか (法的または財政的な理由で)?
3. 管理図を使用して、最初に「入学プロセスは一貫して安定していますか?」という質問に答えます。 もしそうなら、現在持っているデータセットで将来の状況が適切に表されていることを前提として、将来の入院の「予測」としてこれらの管理限界を拡張することができます (たとえば、別のパンデミックや自然災害に見舞われ、これがそうではない場合はどうなるでしょうか?現在の 1 年間のデータで表されていますか?)。 そうでない場合は、その理由を理解しようとする必要があります。
解像度が原因で、ターゲットの結果に y 軸ラベルが表示されません。 しかし、それはあなたのデータにはないと思います。 ヒントは、対象のプロットに必要な形状にデータを取得できるかということです。
