Principiante - Cosa sto facendo (previsione del ricovero ospedaliero/analisi delle serie storiche)Principiante qui con poca esperienza nella programmazione (background medico).
Mi è stato fornito questo database che contiene tutti i ricoveri ospedalieri durante un periodo di 1 anno.
Ogni riga rappresenta un singolo ricovero e le colonne contengono variabili come la data del ricovero (AA/MM/GG hh:mm) o la fonte del ricovero (domicilio, trasferimento da altro ospedale, ecc.).
Questa è una versione molto semplificata di come appare il mio tavolo. La tabella effettiva contiene migliaia di ingressi. La data di ammissione è in ordine crescente .
Mi è stato chiesto di sviluppare un modello di previsione per vedere quante ammissioni possiamo aspettarci nel mese/anno successivo sulla base di questi dati. Ho fatto un po' di ricerche e ritengo che un'analisi delle serie temporali potrebbe funzionare per il nostro scopo. Dovrebbe essere qualcosa di semplice: prevedere i futuri ricoveri giornalieri in base ai ricoveri giornalieri attuali.
L'unico modo in cui sono stato in grado di ottenere un output è stato utilizzando la variabile della data di ammissione nell'asse Y, e sto ottenendo qualcosa del genere:
Invece, spero di ottenere qualcosa del genere:
So che probabilmente mi mancano alcuni concetti super basilari. Ho letto e fatto gli esercizi nel libro JMP ma ancora non riesco a risolverlo. Grazie in anticipo!
Modellazione predittiva e Machine LearningfinestreRe: Principiante - Cosa sto facendo (previsione ricoveri ospedalieri/analisi Time Series)Ecco i miei pensieri:
1. La storia non prevede il futuro.
2. Vuoi un modello per prevedere il futuro, devi studiare il processo di ammissione per comprendere i fattori causali che influenzano le ammissioni. Potresti anche mettere in discussione i dati di ammissione. Quanto è accurato? Gli orari/le date sono corretti? Esistono potenziali opportunità di distorcere i dati (per motivi legali o finanziari)?
3. Userei le carte di controllo per rispondere prima alla domanda "Il processo di ammissione è coerente e stabile?" In tal caso, è possibile estendere tali limiti di controllo come "previsione" di ricoveri futuri, dato che le condizioni future sono rappresentate in modo appropriato nel set di dati attualmente disponibile (ad esempio, cosa succede se siamo colpiti da un'altra pandemia o disastro naturale e questo non è rappresentato nei dati attuali di 1 anno?). In caso contrario, dovresti cercare di capire perché.
Re: Principiante - Cosa sto facendo (previsione ricoveri ospedalieri/analisi Time Series)Vorrei esaminare la piattaforma Time Series Forecasting.
https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/time-series/time-series-forecasting.html
Con una buona lettura di questo fantastico e gratuito libro:
https://otexts.com/fpp2/
Re: Principiante - Cosa sto facendo (previsione ricoveri ospedalieri/analisi Time Series)Non riesco a vedere l'etichetta dell'asse y nel risultato target a causa della risoluzione. Ma credo che non sia nei tuoi dati. Quindi un suggerimento è che puoi ottenere i dati nella forma richiesta per la tua trama mirata?
