Principiante qui con poca esperienza nella programmazione (background medico).
Mi è stato fornito questo database che contiene tutti i ricoveri ospedalieri durante un periodo di 1 anno.
Ogni riga rappresenta un singolo ricovero e le colonne contengono variabili come la data del ricovero (AA/MM/GG hh:mm) o la fonte del ricovero (domicilio, trasferimento da altro ospedale, ecc.).
Questa è una versione molto semplificata di come appare il mio tavolo. La tabella effettiva contiene migliaia di ingressi. La data di ammissione è in ordine crescente .
Mi è stato chiesto di sviluppare un modello di previsione per vedere quante ammissioni possiamo aspettarci nel mese/anno successivo sulla base di questi dati. Ho fatto un po' di ricerche e ritengo che un'analisi delle serie temporali potrebbe funzionare per il nostro scopo. Dovrebbe essere qualcosa di semplice: prevedere i futuri ricoveri giornalieri in base ai ricoveri giornalieri attuali.
L'unico modo in cui sono stato in grado di ottenere un output è stato utilizzando la variabile della data di ammissione nell'asse Y, e sto ottenendo qualcosa del genere:
Invece, spero di ottenere qualcosa del genere:
So che probabilmente mi mancano alcuni concetti super basilari. Ho letto e fatto gli esercizi nel libro JMP ma ancora non riesco a risolverlo. Grazie in anticipo!
