Neuling - Was mache ich (Prognose der Krankenhauseinweisung/Zeitreihenanalyse)Neuling hier mit wenig Erfahrung im Programmieren (medizinischer Hintergrund).
Ich habe diese Datenbank erhalten, die alle Krankenhauseinweisungen während eines Zeitraums von 1 Jahr enthält.
Jede Zeile stellt eine einzelne Aufnahme dar, und die Spalten enthalten Variablen wie Aufnahmedatum (JJ/MM/TT hh:mm) oder Aufnahmequelle (Wohnort, Verlegung aus einem anderen Krankenhaus usw.).

Dies ist eine sehr vereinfachte Version dessen, wie meine Tabelle aussieht. Die aktuelle Tabelle enthält Tausende von Aufnahmen. Das Aufnahmedatum ist in aufsteigender Reihenfolge .
Ich wurde beauftragt, ein Prognosemodell zu entwickeln, um zu sehen, wie viele Einweisungen wir im folgenden Monat/Jahr auf der Grundlage dieser Daten erwarten können. Ich habe ein wenig recherchiert und bin der Meinung, dass eine Zeitreihenanalyse für unseren Zweck funktionieren könnte. Es sollte etwas Einfaches sein: zukünftige tägliche Aufnahmen basierend auf aktuellen täglichen Aufnahmen vorherzusagen.
Die einzige Möglichkeit, eine Ausgabe zu erhalten, bestand darin, die Variable „Nach Eintrittsdatum“ in der Y-Achse zu verwenden, und ich bekomme so etwas:

Stattdessen hoffe ich, so etwas zu bekommen:

Ich weiß, dass mir wahrscheinlich einige super grundlegende Konzepte fehlen. Ich habe die Übungen im JMP-Buch gelesen und gemacht, aber ich kann das immer noch nicht lösen. Vielen Dank im Voraus!
Vorhersagemodellierung und maschinelles LernenWindowsBetreff: Neuling - Was mache ich (Prognose der Krankenhauseinweisung/Zeitreihenanalyse)Hier sind meine Gedanken:
1. Die Geschichte sagt die Zukunft nicht voraus.
2. Sie möchten, dass ein Modell die Zukunft vorhersagt, Sie müssen den Zulassungsprozess untersuchen, um ein Verständnis der kausalen Faktoren zu erhalten, die sich auf die Zulassung auswirken. Sie könnten auch die Zulassungsdaten hinterfragen. Wie genau ist es? Sind die Zeiten/Daten korrekt? Gibt es potenzielle Möglichkeiten, die Daten zu verfälschen (aus rechtlichen oder finanziellen Gründen)?
3. Ich würde Regelkarten verwenden, um zunächst die Frage zu beantworten: „Ist der Zulassungsprozess konsistent und stabil?“ Wenn dies der Fall ist, können Sie diese Kontrollgrenzen als „Vorhersage“ zukünftiger Aufnahmen erweitern, vorausgesetzt, die zukünftigen Bedingungen sind in dem Datensatz, über den Sie derzeit verfügen, angemessen dargestellt (z in den aktuellen 1-Jahresdaten vertreten?). Wenn nicht, sollten Sie versuchen zu verstehen, warum.
Betreff: Neuling - Was mache ich (Prognose der Krankenhauseinweisung/Zeitreihenanalyse)Ich würde mir die Time Series Forecasting-Plattform ansehen.
https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/time-series/time-series-forecasting.html
Mit einer guten Lektüre dieses großartigen und kostenlosen Buches:
https://otexts.com/fpp2/
Betreff: Neuling - Was mache ich (Prognose der Krankenhauseinweisung/Zeitreihenanalyse)Ich kann die y-Achsenbeschriftung in Ihrem Zielergebnis aufgrund der Auflösung nicht sehen. Aber ich glaube, das ist nicht in Ihren Daten. Ein Tipp ist also, können Sie die Daten in die Form bringen, die für Ihr Zieldiagramm erforderlich ist?