Débutant - Qu'est-ce que je fais (prévision des admissions à l'hôpital/analyse des séries chronologiques)Débutant ici avec peu d'expérience en codage (formation médicale).
On m'a donné cette base de données qui contient toutes les admissions à l'hôpital pendant une période d'un an.
Chaque ligne représente une admission individuelle et les colonnes contiennent des variables telles que la date d'admission (AA/MM/JJ hh:mm) ou la source d'admission (domicile, transfert d'un autre hôpital, etc.).
Ceci est une version très simplifiée de l'apparence de ma table. Le tableau réel contient des milliers d'admissions. La date d'admission est dans l'ordre croissant .
On m'a demandé de développer un modèle de prévision pour voir combien d'admissions nous pouvons nous attendre au cours du mois/de l'année suivant sur la base de ces données. J'ai fait quelques recherches et j'ai considéré qu'une analyse de séries chronologiques pourrait fonctionner pour notre objectif. Cela devrait être quelque chose de simple : prévoir les admissions quotidiennes futures en fonction des admissions quotidiennes actuelles.
La seule façon dont j'ai pu obtenir une sortie était d'utiliser la variable de date d'admission dans l'axe Y, et j'obtiens quelque chose comme ceci :
Au lieu de cela, j'espère obtenir quelque chose comme ceci:
Je sais qu'il me manque probablement des concepts super basiques. J'ai lu et fait les exercices du livre JMP mais je n'arrive toujours pas à résoudre ce problème. Merci d'avance!
Modélisation prédictive et apprentissage automatiqueles fenêtresRe : Débutant - Qu'est-ce que je fais (prévision des admissions à l'hôpital/analyse des séries chronologiques)Voici mes réflexions :
1. L'histoire ne prédit pas l'avenir.
2. Vous voulez un modèle pour prédire l'avenir, vous devez étudier le processus d'admission pour comprendre les facteurs de causalité qui affectent les admissions. Vous pouvez également remettre en question les données d'admission. Quelle est sa précision ? Les heures/dates sont-elles correctes ? Existe-t-il des opportunités potentielles de déformer les données (pour des raisons juridiques ou financières) ?
3. J'utiliserais des cartes de contrôle pour répondre d'abord à la question « Le processus d'admission est-il cohérent et stable ? » Si tel est le cas, vous pouvez étendre ces limites de contrôle en tant que « prédiction » des admissions futures étant donné que les conditions futures sont représentées de manière appropriée dans l'ensemble de données dont vous disposez actuellement (par exemple, que se passe-t-il si nous sommes frappés par une autre pandémie ou catastrophe naturelle et que ce n'est pas représenté dans les données actuelles sur 1 an ?). Si ce n'est pas le cas, vous devriez chercher à comprendre pourquoi.
Re : Débutant - Qu'est-ce que je fais (prévision des admissions à l'hôpital/analyse des séries chronologiques)J'examinerais la plate-forme de prévision des séries chronologiques.
https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/time-series/time-series-forecasting.html
Avec une bonne lecture de ce livre génial et gratuit :
https://otexts.com/fpp2/
Re : Débutant - Qu'est-ce que je fais (prévision des admissions à l'hôpital/analyse des séries chronologiques)Je ne vois pas l'étiquette de l'axe Y dans votre résultat ciblé en raison de la résolution. Mais je crois que ce n'est pas dans vos données. Donc, un indice est que vous pouvez obtenir les données dans la forme requise pour votre tracé ciblé ?
